Korea Database

借助 Dataiku，人工智能将惠及所有人。通过让数据专家和领域专家在统一环境中协作，他们可以更有效地创建和部署解决方案。通过 Dataiku 的无代码和基于代码的数据科学功能以及强大的 AutoML，各个级别的从业者都可以找到最佳模型，并无缝支持代码笔记本、IDE 和 CI/CD 工具。结合 NVIDIA 的加速计算和 GPU，Dataiku 使用户能够高效协作，在加快速度的同时专注于质量。

此外，NVIDIA 的 AI Enterprise 提供包含预训练模型和开发工具的综合框架，确保数据科学家在开展 GenAI 项目时拥有所需的资源。这样，他们就可以专注于生成见解和让模型为所有人所用 ...

不要仅仅坚持一个[基线模型]，而实际上至少尝试第二个甚至第三个......以确保选择最佳的一个。

-Carsten Weidmann，Snowflake 合作伙伴销售工程师

在最后阶段，我们使用Dataiku Answers部署 RAG 增强型聊天机器人，Dataiku Answers 是一款专为企业应用程序设计的预打包且可扩展的 Web 应用程序。Dataiku Answers 专为在企业系统中 克罗地亚 WhatsApp 数据 无缝集成而设计，可简化高级聊天机器人的部署。关键配置步骤包括：

记录用户交互：记录所有用户查询和 LLM 响应以维护交互的全面历史记录 ...

Gartner，象限，Afraz Jaffri、Aura Popa、Peter Krensky、Jim Hare、Raghvender Bhati、Maryam Hassanlou、Tong Zhang，2024 年 6 月 17 日。Gartner 不认可其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务，也不建议技术用户仅选择那些评级最高的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究机构的观点，不应被视为事实陈述。Gartner 对本研究不作任何明示或暗示的担保，包括任何适销性或特定用途适用性的担保。GARTNER 是 Gartner, Inc. 和 ...

x2024 年 7 月 1 日
Dataiku 产品
Catie Grasso、Christina Hsiao
生成式人工智能（GenAI）有望成为我们一生中对商业和社会产生最大影响的技术颠覆之一，企业目前正坚定地致力于赢得这场竞赛，以从这些新技术中实现具体成果和竞争优势。

但这项新技术也带来了一系列独特的考虑因素和风险。您将如何：

保护敏感数据？
控制成本？
创建面向未来的解决方案和基础设施，每当出现新一代模型时不需要重新架构？
确保适当的治理并遵守人工智能法规？
完全不参与 GenAI 会对长期市场相关性产 哥伦比亚 WhatsApp 数据 生风险，但如果不针对这些问题制定周密的策略 ...

数据质量仍是一个长期挑战。尽管有现代工具，组织仍然在数据质量和可用性方面苦苦挣扎。

当前数据基础设施面临的主要挑战

有趣的是，工具整合的首要领域都与数据相关：数据可视化（58%）、数据处理（54%）和数据提取/访问（52%）。重点应该放在获取特定用例的正确数据，而不是完美的数据。利用Dataiku 的数 智利 WhatsApp 数据 据质量规则和 Cognizant 的生成式 AI 集成数据扫描工具等工具可以帮助有效识别和解决数据质量问题。

您的下一步
我们仍处于企业采用生成式人工智能的早期阶段。如果没有适当的保护措施和可扩展性，工作很快就会变得难以管理。一个强大的 ...

Dougherty 举例称，一家大型欧盟银行之前已决定将Amazon Sagemaker作为其用于所有模型部署的平台。然而，这家银行还希望将 Dataiku 纳入其生态系统，因为它易于进行模型原型设计，并且为团队带来了额外的好处。由于 Dataiku 不仅可以使用在其他工具中开发的外部模型，还可以将模型部署到 Sagemaker 等其他平台，因此他们能够利用Dataiku 的统一监控功能来监督所有模型，即使是在任何地方构建和部署的模型。这种灵活性使 Dataiku 成为监督生产中所有模型的通用工具，并巩固了其作为更广泛生态系统中强大、可投入生产的解决方案的角色。

Dataiku ...

灵活的平台部署：利用完全托管的 SaaS 产品或在您选择的云上部署 Dataiku。
Dataiku 云：在完全托管的云环境中访问 Dataiku 的强大功能，只需几分钟即可确保可扩展性和创新。
与基础设施无关的模块化架构：在现有技术堆栈之上协调管道和模型。
弹性 AI 和下推计算：使用 SQL、数据库、Spark、Kubernetes 等技术进行托管、高度可扩展的计算。
LLM Mesh：一个通用的主干，提供与您的 喀麦隆 Whatsapp 数据 运营和治理原则相一致的安全、可扩展、经济高效且面向未来的 LLM 应用程序（更多内容见下文）。
通用 AI 平台 Dataiku 可随时随地部署 ...

灵活的平台部署：利用完全托管的 SaaS 产品或在您选择的云上部署 Dataiku。
Dataiku 云：在完全托管的云环境中访问 Dataiku 的强大功能，只需几分钟即可确保可扩展性和创新。
与基础设施无关的模块化架构：在现有技术堆栈之上协调管道和模型。
弹性 AI 和下推计算：使用 SQL、数据库、Spark、Kubernetes 等技术进行托管、高度可扩展的计算。
LLM Mesh：一个通用的主干，提供与您的 喀麦隆 Whatsapp 数据 运营和治理原则相一致的安全、可扩展、经济高效且面向未来的 LLM 应用程序（更多内容见下文）。
通用 AI 平台 Dataiku 可随时随地部署 ...

Sandeep 指出，在生产中使用 GenAI 的组织通常使用更多工具（平均 9 种），而未使用 GenAI 的组织则使用约 5 种工具。工具使用量的增加反映了集成先进 AI 技术的复杂性增加。他解释说：“在一段时间内，工具数量会减少，但至少在短期内，随着客户将生成式 AI 引入其生态系统并向前扩展，我们将看到技术略有扩散。”

为了解决这种复杂性，Sandeep 重点介绍了Dataiku 的 LLM Mesh作为解决方案的一个例子，该解决方案可以在单一平台内实现端到端 GenAI 管理，帮助组织简化流程并减少对工具的依赖。

随着讨论转向数据基础设施 加拿大 Whatsapp 数据 挑战 ...

扩展人工智能
玛丽·梅尔韦耶勒·杜维尼奥
“在未来十年内，在你的企业中，第一个阅读任何文本的人将不再是人类。第一个阅读这些文本的人将是人工智能。” TitanML联合创始人兼首席执行官Meryem Arik在2024 年 Everyday AI 纽约会议上分享了她对人工智能未来的大胆愿景。本博客将回顾会议上的顶级见解，并探讨人工智能的发展将如何从根本上改变我们处理非结构化数据的方式，并重新定义工作场所的生产力和创造力。



人工智能助力非结构化数据回归
Meryem 的断言很大胆，但它强调了 柬埔寨 WhatsApp 数据 人工智能的变革潜力 ...