人工智能在物流中的未来作用
2024年人工智能市场规模将扩大超过1840亿美元， 比 2023年大幅增加约500亿美元。到2030年，预计市场规模将 增长惊人的8260亿美元。
2024 年人工智能市场规模将扩大逾 1840 亿美元
人工智能在物流领域的前景如何？
随着人工智能的普及，该技术将重塑整个物流价值链中的角色和流程：
战略规划与管理
人工智能将成为网络配置、容量分配、规划和预测以及通过预测分析进行场景建模的业务战略的核心部分。
采购和供应商管理
人工智能工具将通过支出分析、供应商合同管理和供应商风险分析彻底改变物流公司处理供应商采购、供应商评估和供应商管理的方式。
计算机视觉、无人机和机器人等自动化机器将有助于计数、跟踪和补充库存，以降低成本和减少中断。
运输管理
人工智能将不断优化路线、装载/卸载、交通预测、燃料消耗、货物整合和模式选择。
仓库自动化
仓库将通过人工智能机器人、自动存储和检索系统、预测分析和增强现实工具实现日益自动化。
最后一英里配送
人工智能将通过确定最佳路线、估算包裹数量、分析交通状况以及整合无人机和自动驾驶汽车来增强最后一英里的配送。
客户服务
聊天机器人将成为客户支持的新常态，通过任何设备上的语音、文本、增强现实和虚拟现实提供持续的自动化、个性化的对话。
采用的挑战
人工智能在物流领域的应用尽管 墨西哥赌博数据 前景广阔，但仍面临一些障碍
尽管人工智能在物流领域的应用前景广阔，但它仍面临一些障碍：
集成困难。人工智能的实施对组织来说可能具有挑战性，因为它需要融入大型、预先存在的IT 环境中。
网络安全风险。防止数据和系统受到新形式的网络威胁仍然是人工智能的首要任务。
人才短缺。由于市场竞争激烈，其中一个问题是如何吸引数据科学家和人工智能专家。对劳动力进行再培训是关键。