因此，人工智能被视为一项重要性不容高估的关键技术也就不足为奇了。
人工智能已经在银行业找到应用的第一个领域是工作流程自动化。目的是利用人工智能提高客户满意度并降低成本。
Erica – 美国银行的虚拟助理
自 2019 年 6 月以来，美国银行一直为其 2500 万客户提供应用程序形式的虚拟助理 Erica。该聊天机器人由 AI 提供支持，回答了超过 3500 万个客户查询。客户可以直接与 Erica 交谈或通过短信与她沟通。优点：聊天机器人提供快速答案，全天候可用，不会导致用户任何等待时间。此外，标准客户询问也得到有效处理。
该应用程序的服务范围包括以下几点：
有关账户余额和过去付款的信息：Erica 回答诸如“我上个月在亚马逊上花了多少钱？”或“哪笔付款高于 100 美元？”等问题。
有关您自己的信用度以及如何提高信用度的信息
分析个人支付流程，并结 律师电子邮件列表 合有关客户节省方式和地点的建议
有关即将付款到期前的主动信息
如果定期付款突然增加，则发出警报
使用“Zelle”支付服务支付账单、收款和汇款
阻止和解除阻止信用卡和借记卡
与银行顾问团队员工的任命
此外，Erica还用于银行的奖金计划，并在用户激活某些福利后立即通知用户。
摩根大通的合同智能平台
摩根大通使用基于机器学习的合同智能平台（CoiN）。这由摩根大通独立运营的私有云网络提供支持。 COiN 旨在分析法律文件并提取重要的数据点和条款。手动审核 12,000 份年度贸易信贷协议大约需要 360,000 小时。另一方面，机器检查通过图像识别在几秒钟内完成。分析非结构化法律文档有助于结构化其中包含的数据并将其转换为可用信息。通过这种方式，可以快速地从各个合同中过滤出有针对性的信息。此外，由人类员工造成的错误也大幅减少。