10 个排名因素总结结果

[rakibhasanbd4723]

基于链接的特征只是我们研究的特征类别之一。完整的相关性研究包括12 个不同类别的数据。

我们继续看到页面关键 医师数据库 词使用和排名之间的相关性较低。这可能是因为谷歌更聪明地了解页面的含义（通过相关关键词、同义词、相近变体和实体），而不依赖于确切的关键词短语。我们认为匹配用户意图是最重要的。
虽然页面长度、hreflang 使用情况和链接总数都与 Google 排名呈中等关联，但我们发现使用 HTTPS 的正相关性非常低。这可能表明这是 Google 声称的“决胜因素”。负相关因素包括服务器响应时间和 URL 的总长度。
尽管有相反的传言，但数据仍然显示出谷歌排名和特定页面的链接数量之间存在最高的相关性。
虽然完全匹配域名（关键字与域名完全匹配的域名，例如 redwidgets.com）和排名之间存在相当大的相关性，但这可能是由于锚文本、关键字使用和其他信号的突出性，而不是算法对这些域名的偏见。
我们的研究表明，与顶级域名的类型关系不大（.com、.org 等）以及 Google 排名。
虽然不如页面级链接指标那么强大，但指向网站根目录和子域的整体链接与排名具有相当强的相关性。我们相信链接在 Google 算法中仍然发挥着重要作用。
锚文本的使用是高排名结果的另一个显著特征，其中与部分匹配锚文本链接的唯一域名的数量占据主导地位。
一直存在争议的是社交分享的数量页面的累积量往往与排名呈正相关。尽管有充分的理由相信 Google 不会在其算法中直接使用社交分享计数，但成功的社交分享仍可带来许多次要的 SEO 优势。
域名注册到期时间与较高排名呈中度相关，而私人注册则表现出较小的负相关性。
SimilarWeb 的参与度指标显示，较低的跳出率、较高的页面浏览量以及更好的网站停留时间指标与较高的排名相关。
排名因素专家调查
虽然关联数据可以为 Google 算法的运作提供有价值的见解，但我们通常可以通过收集顶尖搜索营销专家的集体智慧来学到更多。