打开“黑匣子”：如何让供应链规划人员能够解释人工智能
人工智能有潜力在未来重塑供应链规划。然而，人工智能需要解释所做出的决策，才能赢得规划人员的信任。我们将展示如何做到这一点。
佼佼者。同类最佳。精英。无论您使用什么术语来描述行业中的佼佼者，他们都有一个共同点：公司试图效仿他们。当然，这并不容易，但诸如年度 Gartner 供应链 25 强之类的荣誉为希望跻身上层的企业提供了路线图。正如我们每年在《供应链管理评论》中所做的那样，我们的 9 月/10 月刊专门为 Gartner 供应链 25 强刊物留出大量版面。我们为什么这样做？因为我们的使命是帮助您（供应链从业者）以最佳方式使您自己的供应链更高效、更……
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Kai Hoberg、Knut Alicke 和 Michael Feindt · 2023 年 9 月 1 日·
然而，在大多数公司中，人类仍然负责供应链规划，如果出现任何问题，最终还 Canada电子邮件列表 是要承担责任。库存不足？交货延迟？促销被忽视？管理者不太可能接受人工智能系统做出决定的理由。因此，人类规划者需要理解人工智能的工作原理，了解它为什么做出某些决定，并在他们认为自己拥有卓越洞察力时进行干预。然而，如果干预过于频繁或结果错误，新规划系统的好处就会变得微不足道。人工智能需要继续改进，人类规划者也需要学会与人工智能有效合作并建立对它的信任。理解和信心对于人与人工智能之间的有效合作至关重要。
解释能力至关重要。人工智能系统必须阐明特定决策或建议背后的理由，以确保与规划者保持一致。鉴于决策通常基于数千个变量，关系通常是非线性的，并且计算是通过多层进行的，因此为人类创造这种理解可能具有挑战性。作为回应，可解释人工智能 (XAI) 领域应运而生，并在最迫切需要的领域取得了重大进展。例如，在医疗保健领域，人工智能可协助诊断疾病或推荐治疗方法。在金融领域，人工智能可自动审批贷款。在人力资源领域，工作申请由人工智能预先筛选。在每种情况下，用户都需要信任人工智能的建议，因此需要对所做的决定做出明确的解释。
在本文中，我们将探讨解释如何引导供应链规划人员理解并接受人工智能驱动的决策。我们阐明了创建解释的主要方法，并提供了实际示例来说明它们的应用。我们的目标是弥合规划人员和人工智能之间的差距，以实现更加无缝、有效的人工智能增强型供应链规划。