市场上最受欢迎的 5 种潜在客户评分模型

[Ehsanuls55]

我们看一下评分线索的各种模型，然后您可以决定哪种模型最适合您的组织：
USP（独特卖点） 价格 模型/解决方案
如果您想让算法主要使用人工智能来处理您的潜在客户评分流程，并以最少的努力来筛选潜在客户，那么 Lead Pilot 就是您的最佳选择。它允许用户在潜在客户评分流程中进行 最少的输入。 每月 249 美元 先导试点模式
如果您有大量预算来投资于工具，使用多种效率协议，确保高质量的潜在客户资格，根据潜在客户最近执行的活动进行资格审查，并且为潜在客户提供生命周期，那么此模型适合您。 每月 1999 美元 Madkudu 购买可能性模型
使用此模型，如果您希望在执行不良操作时 使用正评分和负评分来确定潜在客户，那么 Marketo 就是您的最佳选择。 联系销售人员 Adobe Marketo 模型
如果您希望使用简单的评分矩阵， 主要根据隐性和显性数据来确定潜在客户，那么 Eloqua 就是您的最佳选择。 联系销售人员 Oracle Eloqua 模型
如果您希望根据 PAIN 分数和 FIT 分数来确定潜在客户，那么此模型适合您： 无法使用 胡安·梅罗迪奥模型
如果您正在寻找一个智能解决方案，可以创建自己的潜在客户评分模型、指定自己的自定义标准、选择自定义资格阈值、应用正分或负分，并希望完全控制您的潜在客户评分模型，那么 Salesmate 是您业务的最佳选择。 每月 12 美元 销售员
注意：上表中提及的价格可能会发生变化。
1. Oracle Eloqua 潜在客户评分模型
Oracle 的 Eloqua 潜在客户评分模型主要评估两个因素：
个人资料标准：此标准侧重于潜在客户的人口统计数据，即职位、公司信息、交 阿富汗电报号码数据 价值等。这也称为潜在客户的详细数据。评估后，潜在客户将获得 A、B、C 或 D 的个人资料分数。
参与度标准：此标准侧重于潜在客户的行为信息，例如他们在网站上停留的时间以及他们对社交媒体广告的响应程度。这也称为潜在客户的隐性数据。评估后，潜在客户将获得 1、2、3 或 4 的参与度分数。
发布个人资料和参与度的评分评估，将两项评分合并，并为潜在客户分配一个分数。其中 A1 是最合格的，D4 是最不合格的。 Oracle Eloqua 潜在客户评分模型
2. Adob​​e Marketo 潜在客户评分模型
Marketo 潜在客户评分模型的运作方式也与 Eloqua 模型类似。不过，它在潜在客户评分中还使用了隐性和显性信息。 但是，Marketo 会为潜在客户采取的每个行动分配特定的设定点。 在这个模型中，Marketo 为人口统计属性分配 0 - 30 分之间的分数：
访问页面或打开电子邮件可获得 1 分
在 Google 上搜索“Marketo Engage”可获得 15 分
由于潜在客户会被赋予正分，因此也存在“负分”的概念。 就像您在正分中为领先分数加分一样，在负分中，您会因执行不良操作而从分数中扣除设定分。 因此，在 Marketo 中，如果取消订阅电子邮件列表，则可获得 50 分；如果是入门级职位，则可获得 10 分，以此类推。 因此，以下是 Marketo 在销售渠道中取得领先进展的方式。 得分低于65分的线索将被归类为需要培育的“潜在客户”，而得分高于65分的线索将被归类为“有销售价值的线索”，并进一步交给销售团队进行转化。
3. 领航员
Lead Pilot 是一款入站营销工具，它建立了自己的潜在客户评分模型。该模型的核心前提是潜在客户的分数越高，其资格就越高。评分范围为 1 到 100。 其算法考虑了多种因素，例如页面访问量、在每个页面上花费的时间、采取的行动、潜在客户与内容的参与度等等。 此外，它还允许管理员为潜在客户分配星级并考虑他们的意见。考虑到这些方面，并为潜在客户分配分数。