旁观者
实时数据探索
零售专用仪表板
集成选项
增强分析策略
改善客户体验
Alteryx
数据准备和分析工具
数据融合
预测分析
地理空间分析
简化数据准备
高级分析功能
Python/R 带有零售分析库
具有用于自定义分析的零售专用库的编程语言
定制模型开发
高级分析
机器学习
灵活创建定制解决方案
开源资源
大数据工具（Hadoop/Spark）
零售店的大数据分析、分布式数据处理平台
数据处理能力
存储选项
高效处理大型零售数据集
可扩展的基础设施
软件的选择取决于零售商的具体需求 越南电报号码 和偏好，不同的定价模式可以适应不同的预算。您已经使用的企业软件也很重要，因为与它的集成可能非常具体。
零售数据分析面临的挑战
分析伴随着挑战，解决这些问题对于该领域的成功至关重要。
零售数据分析面临的挑战 数据隐私与合规
确保数据隐私并遵守 GDPR（通用数据保护条例）和 CCPA（加州消费者隐私法案）等法规是关键。零售商必须了解这些法规的影响，以保护客户信息并避免法律后果。
安全数据处理