敏感数据发现和分类被视为构成任何组织的安全和隐私框架的最重要因素之一。 储在非结构化系统中，因此组织很难清楚地了解其拥有的所有数据。组织必须拥有 高效的数据发现和分类策略 有效地对每一点数据进行分类，以实现最佳的数据保护和合规性。
此时，大部分繁重的工作都已简化，为访问管理铺平了道路。数据必须只对授权用户开放和访问，并且只能在一段时间内开放，直到他们不再需要访问这些数据，例如在终止雇佣的情况下。管理敏感数据访 比利时电话号码数据 问的一种有效方法是建立基于角色的访问权限并防止过多的特权访问。
组织还必须制定隐私影响评估和数据保护影响评估流程。这些流程旨在尽早确定与个人数据和技术相关的隐私和安全风险。
数据生命周期管理是云数据管理的另一个重要部分。不幸的是，许多组织面临着由于数据生命周期的复杂性而产生的困难。只有通过自动化从数据创建到数据归档的流程，组织才能确保数据质量、数据安全和隐私。
最后但同样重要的是，自动化应成为组织云数据管理战略的核心。通过自动化流程，组织可以加快发现、编目和治理流程，防止因手动方法而经常出现的低效率、不一致和人为错误。