企业花费数十亿美元来处理海量数据。其中一些支出是必要的、有效的，甚至是有利可图的——这是善的一面——因为数据是有目的的。新技术可能会产生具有惊人好处的数据，但数据必须流向某个地方。令人惊讶的是，企业数据增长中很大一部分缺乏 凝聚力治理、规划和战略，结果，许多人为数据支付的费用超出了他们需要的费用，同时在治理和管理上花费了更多。不仅仅是更多的设备加速了数据的扩散；这也是人类行为的原因。
当数据支出增加而企业价值却没有从 通辽电话号码数据 中产生相应的增长时，数据通胀就会随之而来。令人惊讶的是， 数字化转型 和应用程序现代化为数据膨胀的泛滥创造了肥沃的土壤。由于企业重构应用程序，不断扩大的数据集得不到妥善管理，企业会经历数据蔓延。迁移到云端以提供更多功能和用途可能会无意中导致数据膨胀。
通常，一个数据集对企业的多个领域都有用。不同的开发团队或目标不相关的人员可能会复制相同的数据。他们经常会根据自己的软件或业务流程更改数据集的分类或本体，使其他人更难将其识别为重复数据。