一些组织不会尝试手动将数据从数据湖移至数据仓库，而是选择使用数据湖作为其数据仓库的中央存储库。 存储在数据湖中，以便于访问。然后，可以清理、准备这些数据并将其传输到数据仓库中。
然后，数据仓库中的数据可用于数据 克罗地亚电话号码数据 分析目的（例如，构建数据模型、仪表板和报告）。
通过使用这种混合方法——将数据仓库与数据湖结合起来——用户可以充分利用两个平台的优势，而不必依赖于减慢分析过程的手动任务。
不幸的是，构建一个能够将快速增长的原始数据转化为可操作见解的现代数据资产可能需要一支技术精湛的开发人员团队、一套缓慢的手动工具，以及数月甚至数年的开发时间。不过，现代技术解决方案可以帮助您快速轻松地消除这些瓶颈。
最后，只要根据其特定的能力和功能进行评估和利用，数据湖和数据仓库都是组织内数据分析工作的有用工具。