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[fomayof928@mowline]

收集原始数据。
收集原始数据时，您需要一个能够回答以下问题的计划：

谁将收集数据？
在哪里收集数据？您可以访问这些数据吗？
如何收集数据（例如，手动或抓取）？
将收集哪种类型的数据（例如定量还是定性）？
将收集哪些数据点？
所收集数据的相关时间范围是什么？
您的项目的可交付成果是什么（例如电子表格）？
何时收集/传送数据？
对于我的项目，我需要数千个原始数据点，因此我使用上述 波斯尼亚和黑塞哥维那电话数据 问题将数据收集外包给了我在 Upwork（以前称为 oDesk）上找到的自由软件开发人员。

如果您的预算有限并且精通技术，您可以自己使用 Kimono Labs 免费抓取网页数据。

步骤3：分析。
我之前有一 这引起了一些主流媒体的关注。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授伊桑·穆里克 (Ethan Mullick) 在这篇文章的评论部分对我的数据分析方式提出了质疑：

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他要求提供更多数据并提出帮助我进行分析。我抓住了和他一起工作的机会。为什么？这样我就可以利用教授。 Mollick 的专业知识不仅帮助我正确地分析和解释这些数字，而且还有助于使我的后续帖子更可信。

然而，当你自己分析时，你会寻找模式并洞察这些模式可能意味着什么：

有哪些相似之处？
有什么区别？
您能看出任何趋势吗？
从这些模式中你能得出什么合乎逻辑的结论？
步骤 4：创建信息图
收集完所有数据并进行分析后，您将决定呈现结果的最佳格式。我选择创建一个信息图表。