管理工厂:机器学习的应用领域

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rumana777
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管理工厂:机器学习的应用领域

Post by rumana777 »

我们在沙盒中没有获得任何奖励,客户喜欢另一个项目。然而,我们积累的经验对我在国内最大的银行找到工作时很有用。

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发放贷款、诊断疾病、
我曾经参加过一些面试,其中团队领导明显感到无聊。
为了使我的搜索更容易,我加入了 Skillfactory 就业计划。这很有帮助,我最初写了一份出色的简历,展示了我的优势。在 IT 人力资源专家的培训中,我学习了与潜在雇主沟通的策略,并努力纠正简历中的错误。

之后我就开始认真的找工作。经过几次 BC 数据 面试后,我收到了Sber的邀请,他们正在为内部审计部门的IT团队寻找一名员工。

面试分为三个阶段进行:

首先是完成Sber的测试任务。
第二步(如果任务成功完成)是与未来的经理和技术专家的面试。
第三是部门主任的面试。
第一阶段包括三项 Python 任务和三项PostgreSQL任务。完成课程后的 Python 任务难度属于中等。我也提前复习了SQL知识,所以测试任务没有出现任何问题。

第二阶段,经理会问一些关于经验和专业知识的标准问题:“你为什么决定来我们公司?”,“你以前的工作哪些地方不适合你?”技术专家了解了Python和SQL方面的经验。

在第三阶段,部门主管向我详细介绍了我将要参与的目标和项目。我们还讨论了我对工作的动机和态度。

我想指出的是,我喜欢这个招聘流程。在招聘时,Sber 表现出了更强的结构性、雇主的参与度和充足的测试任务。我曾经参加过一些面试,技术主管的整个外表都显示出他是多么的无聊和不感兴趣。或者他们布置了一个必须在几天内完成的测试作业。在 Sber,一切都不同了。
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