智能和纯净的数据是数据治理成功的关键。然而，许多企业往往满足于满足最低限度的合规和监管标准，往往忽视了它应有的优先地位。智能数据意味着更清洁、高质量的数据，这反过来意味着更敏锐的分析，这直接转化为更好的决策，从而获得更好的结果。
Gartner 表示，企业数据的价值占企业价值的 20% 至 25%。组织应学会将其货币化并明智地使用。组织可以通过利用和关联多年来积累的历史和当前数据来获得收益，这些历史和当前数据与新的 牙医数据 业务计划和项目相关联。基于智能企业数据的数据治理将为您提供获得竞争优势和提高运营效率的战略能力。
结论
一个公认的事实是，数据管理不善的企业将对其利润产生影响。没有正确定义的数据管理框架可能会产生监管合规问题并影响业务收入。
企业开始认识到数据在推动更好结果方面的价值，因此正在加紧努力建立强大的数据治理计划。有许多技术解决方案和平台可供选择。为实现这一目标，企业的第一步是培养以数据为导向的思维方式，并接受变革文化。
目标是确保企业数据为跨职能业务计划提供富有洞察力的信息，而要做到这一点，数据必须准确、有意义且值得信赖。成为一家成功的数据驱动型企业可能是一项艰巨的目标，需要经历漫长的转型历程。今天就通过智能数据疏远朝着正确的方向迈出一步吧！