利用人工智能实施以买家为中心的战略，有效吸引 B2B 买家

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根据世界经济论坛的报告，2023年全球人工智能基础设施市场价值为354.2亿美元，预计到2030年将达到2234.5亿美元。

我们自己在 2024 年第四季度的市场研究表明，55.4% 的 B2B 营销团队正在投资人工智能来自动化和分析数据，以产生可操作的买家和购买群体参与并加速转化。

然而，这种快速的采用也暴露出一个关键挑战：这些前所未有的投资缺乏有凝聚力的战略。

微软 2024 年工作趋势指数年度报告呼应了这一点，报告显示60%的领导者对其组织的 AI 战略感到担忧，而 59% 的领导者不确定 AI 对生产力的影响。

对于 B2B 营销人员来说，真正的机会在于利用人工智能优化的数据分析，结合人工智能代理，在由复杂的购买过程和庞大的防御性购买群体定义的市场中更有效地帮助买家。

人工智能的战略性使用使营销人员能够利用海量数据来制定以买家为中心的策略，以解决这些复杂性并增强决策能力。

此外，可以利用人工智能来增强和附加市场和营销洞察力，以证明这些努力的实际价值。

在本文中，我将分享利用人工智能来支持买家并通过提供丰富的体验来提高转化率的关键策略。


为什么买家支持如此重要？
根据 6sense 最近的一份报告，我们发现一个明显的趋势是买家进行自己的独立研究，几乎70%的购买过程都是与购买群体的其他成员合作进行的。

为了有效地吸引这些买家，营销人员必须将重点转向提高品牌知名度、创造品牌偏好以及提供支持这些买家进行研究和决策的相关内容。

本质上，营销人员必须创造更加丰富的买家体验，与整个购买群体的偏好和行为无缝衔接，满足每个利益相关者的独特需求。

通过增强和优化营销数据，人工智能具有独特的优势来支持这些以买家为中心的战略。

这使得营销人员能够制定高度定制且有效的策略来吸引买家旅程每个阶段的买家。

利用人工智能推动以买家为中心的战略的 4 种策略
1. 利用人工智能增强智能提高个性化和定位能力
需求情报源自第一方数据源，例如分析、客户关系管理 (CRM) 数据、活动指标和客户反馈，对于提供推动合格参与的个性化推广至关重要。

人工智能可以通过批量分析和丰富第一方数据 阿富汗电话号码数据 来增强这种个性化，这些数据具有企业统计、技术统计和位置洞察，可以构建详细的买家角色并检测潜在客户的行为和意图。

这不仅可以改善定位，还可以精确映射买家的旅程，提供制作高度个性化信息所需的洞察力，与每个购买群体成员产生深刻共鸣。

此外，可以利用人工智能来生成与用户行为和偏好相一致的对话内容——显然取决于有关生成内容的组织政策。

这确保了消息传递既相关又引人入胜，从而进一步推动需求成功。

2. ABX 支持
大规模个性化是成功的基于账户的体验 (ABX) 策略的基石，但实现它既复杂又耗费资源。

人工智能通过简化跨大量账户的细分和数据分析等关键任务，提供了战术解决方案。

它可以用来识别买家旅程中的痛点和摩擦点，使营销人员能够针对目标账户制定和优化全渠道体验。

人工智能还擅长账户优先级排序，利用动态评分和意向数据来精确定位最有可能转化的账户和买家。

这确保资源用于最有前景的机会，提高效率并最大限度地发挥 ABX 计划的影响。

3. 复杂的自动化培育序列
人工智能最令人兴奋的用例之一是创建自动化的全渠道培育策略，通过电子邮件、社交媒体、付费媒体和内容网络等渠道提供有针对性的、有凝聚力的体验。