而不是一些不太

[fomayof928@mowline]

出于美观和可用性的目的，我们选择了 20 个分组，干净的数字的高性能分组（例如 21 个分组）。但这确实意味着按数量而不是任意对关键字进行分组更容易。如果需要，您始终可以在 Excel 中按范围进行分组，但您凭空想到的范围不会以任何方式根据基础数据进行验证。 让我举一个例子来说明为什么这很重要。


直观上，您会想象随着范围变大，幅度将以类似的 南非电报数据库 对数方式增加。例如，您可能会假设大多数关键字的频率为 10%，因此，如果某个关键字每月搜索 100 次，您可能会期望某些月份搜索 90 次，其他月份搜索 110 次。同样，您预计每月搜索 1,000 次的关键字会出现 10% 的上下变化。因此，您可以创建 0–10、100–200、1,000–2,000 等范围。


事实上，这正是谷歌所做的。它简单又美丽。但这是真的吗？ 不，原来是关键字数据不匹配。它通常遵循这些模式，但并非总是如此。例如，在我们的分析中，我们发现虽然 101-200 之后的音量范围是 201-500（振幅增加了 3 倍），但下一个最佳范围实际上是 501-850，这只是振幅增加了 1/6。 这可能是由于与某些关键字相关的非随机人类搜索模式造成的。