通常，当我们谈论数据集成时，我们指的是五种不同类型的数据：
机器对机器数据：包括电子设备之间交互产生的数据；
人机数据：这是人与电子设备交互产生的数据（例如与在线购买相关的数据）；
人际数据：这是人与人之间互动产生的信息，因此指 土耳其 whatsapp 号码数据 的是更具体的渠道，如社交网络、博客或论坛；
公共管理数据：这是存在于公共数据库中的数据，因此可以不受限制地使用；
公司数据：公司数据库和数据仓库中存在的数据。
改进决策流程并制定策略以增强您的竞争优势：数据如果得到适当的利用和分析，对于当今的企业来说就是一座真正的金矿，但您必须采用正确的思维方式。
数据湖和数据仓库：从孤岛模型到集成
虽然过去每个部门和业务功能都在难以链接在一起的单独存储库中收集数据，但今天这种方法似乎已经过时了，许多公司已经对允许在单一环境中进行数据集成的模型表现出开放态度。
在数据集成的背景下，经常提到两种不同的存储模型和方法，但它们可以轻松共存。让我们详细分析一下。
数据仓库：这些是用于存储来自多个来源的大量数据的系统。在这里，数据被结构化和规范化，以便通过允许相当复杂的查询和搜索的关系数据库提供给各种业务功能。但这种情况下数据并不是实时更新的。
数据湖：在第二种情况下，数据至少在初始阶段以其原始格式进行收集和存储。数据湖正是通过以原始格式存储数据，才允许收集大量数据。