数据分析是将数据转化为对决策有用的信息的过程。借助数据分析，我们可以识别问题、机会、趋势和模式，帮助我们改进战略并实现目标。
在这篇文章中，我们将向您展示有效做出基于数据的决策的步骤以及您可以开始执行的数据分析类型。如果您想了解数据如何促进您的业务，请不要错过这篇文章！
做出有效的数据驱动决策的步骤
为了充分利用您的业务数据并获得收益，遵循以下步骤可以帮助您找到 “人物、事件、地点、时间和原因”。
确定公司的目标： 此步骤必须包括组织的执行管理层未 克罗地亚赌徒数据库 来的目标。这将使您能够确定要分析哪些数据以及要提出哪些问题，以便您的分析支持公司的目标。
收集并准备您需要的数据： 如果您的业务信息位于一系列互不相连的来源中，那么访问可靠、高质量的数据可能是一项非常困难的任务。一旦您知道整个组织中可用的数据源的数量，您就可以开始准备数据。
查看和探索数据： 可视化数据对于基于数据做出决策至关重要。通过以具有视觉影响力的方式（例如交互式图表）表示信息，您将可以更轻松地发现和理解数据中的趋势、异常值和模式。
开发信息 以便能够提出和 回答有关数据的问题 ，一旦发现，就可以通过解释数据来采取战略步骤。
你能做什么数据分析？
一旦执行了前面的步骤，就该决策。我们知道这不是一件容易的事。因此，我们解释了哪些类型的分析可以让您以简单有效的方式执行此过程。
描述性分析： 其目的是总结大量数据和记录，以便可以理解它们并采取适合组织目标的措施。
预测分析： 这种类型的分析包括应用数学或统计技术来预测可能发生的情况并预见问题。