考虑到这一点，并面对集成不同行业交易数据库的挑战，ClearSale 开发了基于微软 Azure 云平台的新数据基础设施。
通过人工智能（AI）的迁移和使用，该公司能够将信用评分分析时间从一周缩短至仅六个小时，相当于反欺诈注册分析时间减少了96%。
扩展和新需求
该公司此前仅针对电子零售进行反欺诈分析，现在将其业务扩展到其他行业，以减少不同市场欺诈的影响。
由此，生成的数据量呈指数级增长，公司看到需要一个能够以可扩展 开曼群岛电话号码数据 的方式分配数据、快速有效地交叉检查企业之间试图欺诈注册的信息以及培训员工的环境机器学习模型可识别交易中的不一致之处。
新结构的优点
通过重组，分析师现在可以全面了解 ClearSale 的整个数据世界。 “对于该项目，我们决定使用并行服务器结构，该结构具有无限可扩展性，并始终如一地提供性能和弹性。为了实现这一目标，我们使用 Azure SQL 作为接口，确保数据分析师能够更轻松地从其他平台迁移，从而提高数据分析效率。”ClearSale 数据工程主管 Rubens Monteiro 解释道。
这位高管仍然表示，通过基于微软技术的新结构，信息的分类变得更加容易，并且还可以在使用来自不同基础的数据时实现更大的协同和集成。
“借助 Azure，我们能够统一所有数据库，从而提高我们识别欺诈的能力。欺诈者会多次尝试使用虚假或窃取的消费者凭证，例如使用在电子商务购买中已被阻止的数据来申请信用卡。通过交叉检查来自我们整个客户群的欺诈性注册数据，我们能够更快、更有效地验证或不验证交易”，他评论道。
目前，客户将交易数据引导至 ClearSale 的欺诈防护应用程序，该应用程序通过使用人工智能，可以识别订单数据、其与消费者历史记录的兼容性等行为，从而能够智能地交叉检查所有这些变量。
分析能力
目前，该系统每月分析 150 个国家/地区的约 1000 万笔交易。其中，只有 4.3% 需要手动数据分析，1% 的情况需要致电消费者进行验证。
在这种情况下，交叉这些信息可以提高身份验证和欺诈检测能力，从而减少时间和价值。这使公司能够为客户提供更好的服务，并提供有助于做出更好业务决策的信息。
关于微软
微软赋能智能云和智能前沿时代的数字化转型。其使命是帮助地球上的每个人和每个组织取得更大成就。该公司在巴西已有30年历史，是成立于1975年的微软公司的110家子公司之一。自2003年以来，该公司已投资超过4.51亿雷亚尔，为巴西5,757个非政府组织提供免费技术，惠及各种社会项目。自 2011 年以来，微软已在巴西支持了 7000 多家初创企业，云信贷投资超过 2.02 亿美元。