广告活动的投放（自动审核和启动）、自动文档流；
如果仓库中没有产品、广告商已用完预算（或有预算限制）或已设置广告活动的结束日期，则自动停止广告活动；
定价（随着广告商数会通过拍卖自动调整到需求）；
针对每个广告商的每个展示位置实时收集分析和报告）。
此外，不要忘记让广告市场的任何参与者都头疼的一个问题——遵 立陶宛电话数据 守立法。新的业务方向将要求站点定期与运营部门沟通，并维护数据机密性。
这意味着，首先，需要自动化向 ERIR 发送报告和分配令牌的过程，另一方面，解决方案必须使数据非个性化。
阅读主题： 无意盲视：如何避免它并提高广告效果
如何满足各方需求
如果我们将各方的需求转化为技术语言，那么为了让广告商和平台都得到满足，零售媒体需要广泛的工具和解决方案——从数据管理系统到高级分析。这是主要的。
数据管理平台
零售媒体综合体内需要处理的基本任务之一是收集有关用户的匿名数据。 DMP平台解决了这个问题。
它使用集成到电子商务基础设施中的跟踪器来收集有关用户在网站和在线平台应用程序上的操作的匿名信息。该解决方案跟踪许多因素：行为数据、兴趣、地理位置、设备类型等。
这些信息被积累起来，然后用于形成狭窄的受众群体，以建立有针对性的广告活动。
机器学习技术和高级分析
机器学习技术用于自动化和优化零售媒体中的广告活动。开发的机器学习算法实时分析大量数据，并允许：
根据许多参数识别受众中的狭窄细分群体，从而提高定位的准确性和效率；
预测未来的消费者行为并根据其定制广告活动，从而提高转化率；
实时分析广告效果。
广告服务技术是使用特殊服务器根据指定的定位标准向用户的网页或应用程序以及线下商店的数字屏幕设置、管理和投放广告的过程。包括以下要素：