每个人都在做 GenAI 并且做得正确!尽管围绕 GenAI 进行了大肆宣传,但我们绝不能忘记机器学习 (ML) 的基本领域。因为这里的公司还有很多尚未开发的潜力。只有少数人了解人工智能 (AI) 的实际含义以及如何在自己的公司中最佳地使用它。作为培训师,我们积累了丰富的经验,并在此基础上制定了合适的培训方案。
尽管生成式人工智能(GenAI)目前需求量很大,但其职责领域主要限于文本和图像数据的创建和处理。标准任务包括分类、解释、摘要、释义和信息提取。另一方面,经典的机器学习方法经过训练可以识别公司自身数据中的模式和联系,并根据它们做出预测或决策。这包括检测可能的类别,例如垃圾邮件或无垃圾邮件,还包括连续值的预测,例如销售预测,以及异常或推荐系统的检测。
在所有公司中,数据主要用于报告和分析当前的发展。但未来的发 阿尔及利亚 whatsapp 数据 展又如何呢?这就是机器学习发挥作用的地方。传统分析可以解释发生的情况,而机器学习模型可以预测将要发生的情况并建议采取的行动。这使得主动行动成为可能。
主要目标是提高公司流程的效率。机器学习可用于加速许多手动流程并减少错误。日常任务可以自动化,以便员工有更多的能力从事更重要的活动。其他有价值的用例可以包括预测客户流失或流失预测、欺诈检测、财务预测、优化运输路线或库存水平、预测停电和维护或预测性维护。
机器学习使公司能够做出数据驱动的决策、优化流程,从而获得竞争优势。训练有素的员工是做到这一点的关键。
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