西梅奇卡的深度伪造音频片段在社交媒体上引发了争议，因为它们迅速传播，后来被事实核查人员揭穿为捏造。深度伪造的破坏力也在土耳其显现出来，一位总统候选人在人工智能生成的露骨视频被广泛传播后退出了 2023 年 5 月的选举。在阿根廷 2023 年 10 月的总统选举中，两位领先的候选人都通过制作嘲笑对手的竞选海报和材料来部署深度伪造——这些策略升级为全面的人工智能模因战，以影响选民。因此，生成式人工智能模型的影响可能取决于政治对手如何使用它们以及如何在社交媒体上展示它们。
即如何将它们引入本已复杂的信息环境中，在这个环境中，许多变量决定了人工智能生成内容的接收方式。虽然有些人认为这些内容是另一种形式的政治讽刺，但人工智能生成的错误信息和虚假信息的无休止轰炸可能会增加选民的 尼泊尔 whatsapp 数据 困惑，造成对候选人的错误看法，并加剧对整个选举过程的愤世嫉俗。由于性别虚假信息、性化定位和社会偏见，女性政治家面临的深度伪造威胁比男性政治家要大得多，这些偏见加剧了声誉损害、网络骚扰和情感损失，削弱了公众对女性领导的信任。这些极具说服力的、活生生的人物外貌。
声音和风格的复制品制作成本越来越低，它们将以新的方式赋予国内外恶意行为者权力。例如，人以创纪录的速度在互联网上传播虚假信息，利用机器翻译的力量传播信息，而不管原始语言是什么。这些工具被用来传播虚假信息、制造模因、煽动个人激进主义和宣传极端主义议程，同时证实现有的偏见并在志同道合的用户中培养社区意识。在这场人工智能模因战争中，匿名参与者分享了如何使用人工智能图像生成器（如 DALL-E 3 和 Midjourney）创建极端主义模因的明确说明，包括制作宣传的指南。