创建常见问题列表后，聊天机器人构建过程的下一步是可视化和规划机器人的对话流程。此流程的设计考虑到了用户可能提出问题的方式。您需要创建包含潜在查询和响应的流程图或对话树。
在这个阶段，你需要为用户和聊天机器人的互动创建一条逻辑路径。你需要根据不同的用户输入来规划整个对话结构。
主要包括：
将用户可能提出的主要问题可视化，然后定义主要对话路径
预测对话中可能用到的单词、短语和拼写的变化
列出涉及后续问题和答案的分支逻辑
在机器人无法理解查询的情况下添加后备响应
创建机器人
现在您已到达可以创建机器人的阶段。为此，您可以使用该平台并将查询和答案插入其中。
您可以通过两种方式创建机器人 - 您可以使用平台上的现成模板，也可以从头开始。接下来，您需要设置意图和实体，以便聊天机器人可以理解各种类型的用户输入。
由于您已经构建了对话流程，因此您可以使用拖放式可 伯利兹数据 视化编辑器来创建结构。然后，您需要为每个查询添加响应。如果您愿意，您还可以定义特定的关键字或触发器来激活某些响应。
创建机器人后，考虑将其集成到现有系统或 API 中。
训练机器人
当聊天机器人简单且基于规则时，无需训练。但是，具有 AI 功能的高级机器人需要训练。当您训练机器人时，您可以增强其对输入的常见问题、答案、搜索偏好和以前的用户搜索查询的熟悉程度。经过训练的机器人会变得更善于对话，并且可以毫不费力地处理复杂的查询和对话。
与您的首选频道整合
现在，您已进入将机器人与您首选渠道集成的阶段。您可以将其部署到网站、消息平台、社交渠道或移动应用上。
测试并改进
一旦聊天机器人与频道集成，您就需要对其进行彻底的测试，以检查它是否对用户查询提供相关的响应。