推动或强制公司制定和发布具有某些高级特征的风险管理实践，例如第三方审计要求，而将细节留给公司自己决定。创建机构和或政府机构，包括人工智能安全机构，拥有预算和雇用合格人员的能力，但其权力受到限制。（例如，这样的机构可以发布不受严格执行的报告和咨询。）这些组织以后可能会被赋予权力或被剥夺权力，部分取决于它们最终的可信度。起草法律，下可以提起哪些诉讼提供高层指导，并为法院如何处理这些诉讼提供高层指导，同时仍将最终判决留给可以考虑每个具体案件细节的法院。
这些方法都不是万无一失的，但如果做得好，这些方法可以帮助推动私人风险管理实践的发展和国家最终执行这些实践的能力，同时避免陷入基于不成熟的风险管理想法的要求。 争取前所未有的进步 ChatGPT 可能创下了有史 斯洛文尼亚 whatsapp 数据 以来用户群增长最快的记录。28 事实上，当今人工智能进步的一个决定性特征是它发展得有多快——这是人们对这项技术的兴奋和担忧的来源。如果人工智能继续以前所未有的速度发展，人工智能风险管理理想情况下也会如此。要实现这一点可能需要一个混乱的。
反复的过程，其中包含“如果-那么”的承诺和或不完善的法规，这些法规最初并非基于彻底、严谨的研究（并且需要多次修订）。实施不完善的风险管理实践确实可能是收集数据并进行彻底、严谨研究的最快方式。担心“围绕人工智能安全的科学仍处于起步阶段”是有道理的。29 但如果这些担忧导致在基础科学得到解决之前不实施任何风险管理实践，则可能意味着科学处于起步阶段的时间太长了。推动人工智能风险管理的成熟应被视为当务之急——与推动人工智能本身的发展同等重要。