Demoboost + Factors.ai：从产品演示中捕捉意图
Posted: Sun Jan 26, 2025 6:08 am
交互式产品演示：扩展、分发和分析
产品演示中意图信号的重要性
Demoboost + Factors.ai：来自产品演示的意图信号
B2B SaaS 购买过程非常复杂。独立研究、广告活动、网络会议、活动、销售推广、社交媒体、客户评论、产品演示等 — 购买过程涉及多个渠道和利益相关者的无数非线性接触点。
B2B 购买流程图，从问题识别到购买决策
虽然这乍一看似乎令人望而生畏，但每个接触点都反映了独特的购买意向，可以利用这些意向来改善客户体验并推动漏斗底部的转化。在某些情况下，购买意向是显而易见的：如果客户提交他们的电子邮件 ID 来下载电子书，我们就知道他们是谁以及他们在寻找什么。买家在提交真实电子邮件地址时越来越谨慎，这进一步加剧了这一挑战。专业人士受过教育，要保证数据安全，只有在绝对确定有需要的情况下才会分享联系方式。购买意向通常是到达这个拐点之前购买旅程中逐步采取的步骤的总和。识别这些隐藏的意向信号——以及这些信号背后的买家——说起来容易做起来难……嗯，直到现在。
本文探讨了交互式产品演示作为 B2B SaaS 购买历程中高意图 加拿大华侨华人数据 接触点的作用。具体来说，我们重点介绍了如何将Factors.ai等工具与Demoboost 结合使用，从当今 SaaS 中无处不在的元素（产品演示）中识别出原本隐藏的意图。
交互式产品演示：扩展、分发和分析
产品演示一直是 SaaS 购买旅程的基石。它们是展示软件特性、功能和优势的有效方式，同时解决关键用例和痛点。尽管现场产品演示仍通过与销售代表的真实对话进行，但企业越来越多地采用产品演示软件来支持售前工作。这可能是 B2C 购买行为渗透到 B2B 交易中的结果：如今的买家希望立即获得所需的信息，而不是提交演示表格、寻找方便的时间，然后与销售代表交谈。只有在他们了解情况后，他们才会直接与销售代表交流。企业已经做出了相应的调整。
产品演示软件可帮助企业构建自动化交互式产品演示，供潜在客户按需使用。交互式产品演示是异步产品演示，用户可以自行访问和浏览，无需销售代表或支持人员的参与。 自动化产品演示通常设计为用户友好型，允许潜在客户按照自己的节奏探索产品。除了其他几个好处之外，自动化演示还具有可扩展性、易于分发和提供有用的使用情况分析等特点。它们可以嵌入到网站、外发电子邮件、品牌宣传活动等中，因此感兴趣的买家可以按需访问。
Demoboost 的宣传图形带有号召性用语，其中包含人物照片和标题。
到目前为止一切顺利......但你可能会问自己：“但是等等，谁真正参与了这些演示？”
这是一个合理的问题。在现场演示的情况下，我们确切地知道我们向谁展示我们的产品——他们就在我们面前！但除非我们进行自动化产品演示（稍后会详细介绍），否则我们如何识别和分析与此接触点互动的公司？换句话说，交互式产品演示的全部意图信号是什么 ，我们如何捕捉它们？
产品演示中的意图信号包括谁参与了演示以及他们感兴趣的内容。这可以帮助营销人员和销售人员了解哪些公司对他们的产品感兴趣，以及他们认为演示的哪些部分最吸引人。
直到最近，捕捉这种意图才成为一项挑战。智能和分析工具可以在大多数网页上发挥作用，但它们的功能在交互式产品演示中受到限制。
Demoboost 通过在其交互式演示中独特地支持第三方标签 (SDK) 解决了这个问题。以下部分重点介绍了如何利用 Factors.ai 等工具来利用此功能：
识别并丰富参与互动产品演示的匿名公司
从演示参与中获取除页面浏览量和点击量之外的有价值的意图信号
根据演示参与度确定资格、评分、细分和激活帐户
但首先，让我们确定为什么从交互式产品演示中捕捉意图信号如此重要。
产品演示中意图信号的重要性
Demoboost + Factors.ai：来自产品演示的意图信号
B2B SaaS 购买过程非常复杂。独立研究、广告活动、网络会议、活动、销售推广、社交媒体、客户评论、产品演示等 — 购买过程涉及多个渠道和利益相关者的无数非线性接触点。
B2B 购买流程图，从问题识别到购买决策
虽然这乍一看似乎令人望而生畏，但每个接触点都反映了独特的购买意向，可以利用这些意向来改善客户体验并推动漏斗底部的转化。在某些情况下，购买意向是显而易见的：如果客户提交他们的电子邮件 ID 来下载电子书，我们就知道他们是谁以及他们在寻找什么。买家在提交真实电子邮件地址时越来越谨慎，这进一步加剧了这一挑战。专业人士受过教育，要保证数据安全，只有在绝对确定有需要的情况下才会分享联系方式。购买意向通常是到达这个拐点之前购买旅程中逐步采取的步骤的总和。识别这些隐藏的意向信号——以及这些信号背后的买家——说起来容易做起来难……嗯，直到现在。
本文探讨了交互式产品演示作为 B2B SaaS 购买历程中高意图 加拿大华侨华人数据 接触点的作用。具体来说，我们重点介绍了如何将Factors.ai等工具与Demoboost 结合使用，从当今 SaaS 中无处不在的元素（产品演示）中识别出原本隐藏的意图。
交互式产品演示：扩展、分发和分析
产品演示一直是 SaaS 购买旅程的基石。它们是展示软件特性、功能和优势的有效方式，同时解决关键用例和痛点。尽管现场产品演示仍通过与销售代表的真实对话进行，但企业越来越多地采用产品演示软件来支持售前工作。这可能是 B2C 购买行为渗透到 B2B 交易中的结果：如今的买家希望立即获得所需的信息，而不是提交演示表格、寻找方便的时间，然后与销售代表交谈。只有在他们了解情况后，他们才会直接与销售代表交流。企业已经做出了相应的调整。
产品演示软件可帮助企业构建自动化交互式产品演示，供潜在客户按需使用。交互式产品演示是异步产品演示，用户可以自行访问和浏览，无需销售代表或支持人员的参与。 自动化产品演示通常设计为用户友好型，允许潜在客户按照自己的节奏探索产品。除了其他几个好处之外，自动化演示还具有可扩展性、易于分发和提供有用的使用情况分析等特点。它们可以嵌入到网站、外发电子邮件、品牌宣传活动等中，因此感兴趣的买家可以按需访问。
Demoboost 的宣传图形带有号召性用语，其中包含人物照片和标题。
到目前为止一切顺利......但你可能会问自己：“但是等等，谁真正参与了这些演示？”
这是一个合理的问题。在现场演示的情况下，我们确切地知道我们向谁展示我们的产品——他们就在我们面前！但除非我们进行自动化产品演示（稍后会详细介绍），否则我们如何识别和分析与此接触点互动的公司？换句话说，交互式产品演示的全部意图信号是什么 ，我们如何捕捉它们？
产品演示中的意图信号包括谁参与了演示以及他们感兴趣的内容。这可以帮助营销人员和销售人员了解哪些公司对他们的产品感兴趣，以及他们认为演示的哪些部分最吸引人。
直到最近，捕捉这种意图才成为一项挑战。智能和分析工具可以在大多数网页上发挥作用，但它们的功能在交互式产品演示中受到限制。
Demoboost 通过在其交互式演示中独特地支持第三方标签 (SDK) 解决了这个问题。以下部分重点介绍了如何利用 Factors.ai 等工具来利用此功能：
识别并丰富参与互动产品演示的匿名公司
从演示参与中获取除页面浏览量和点击量之外的有价值的意图信号
根据演示参与度确定资格、评分、细分和激活帐户
但首先，让我们确定为什么从交互式产品演示中捕捉意图信号如此重要。