但这也表明这里正在出现需要无缝协调的新界面。这样的IT服务模式已经在很多企业建立起来。然而，在智能采购的背景下，至关重要的是所有这些措施都由中央供应商管理部门协调，因此符合总体的公司和采购战略。或者，专业的托管服务提供商可以接管服务集成，并为公司提供发挥其核心能力的行动空间。
结论与建议
从传统外包到智能采购的转变，体现了现代企业所必需的灵活性和适应性。托管服务为保持 IT 流程高效且技术先进提供了基础。根据具体情况，使用单独的专业服务提供商或多个服务提供商，公司必须相应地确保其协调。
公司应定期审查和调整其采购策略，以跟上不断变化的数字化需求。内部专业知识和有针对性的外部资源的平衡组合是长期保持竞争力和敏捷性的关键。
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您需要支持并想使用托管服务吗？我们会帮助你！您可以在我们的网站上找到所有信息和联系方式。在我们的第一篇关于“不确定性下的决策 ”的博客文章中，我们讨论了人类决策过程中的各种理论、发现和异常现象。因此，我们建议您先阅读这篇文章。
决策伴随着我们的日常 IT 工作。无论是基本的架构决策、不同技术的选择还是产品管理中的棘手情况。在决策理论中，规范性方法和描述性方法之间存在区别。规范方法主要存在于经济学中。他们试图解释我们如何做出最佳决策。描述性方法检查人们实际上如何做出决策。
长期以来，人们一直试图借助统计数据做出最佳决策。但无论我们使用多少数据，世界仍然是一个复杂且有时不可预测的环境，我们每天都必须在其中做出决策。纯粹理性的决策基于理性和逻辑。但我们几乎总是在有限理性的背景下做出决定。知识、时间和计算能力都是有限的。因此，人类会做出比最优更令人满意的决定。为了在不确定的情况下及时做出令人满意的决策，我们需要应用复杂计算之外的技术。
为此，人类有一个自适应工具箱——一组启发式——可供借鉴。启发式是一种通过忽略部分信息而需要较少信息、计算和时间的过程或方法。为了使用这些手段优化决策，为相关决策选择正确的工具非常重要。我们这里谈论的是生态理性。我们根据环境调整我们的决策策略。在由于不确定性而导致理性有限的情况下，我们求助于各种快速且计算高效的启发式方法。