体验洞察：衡量客户对您的客户体验的感受
Posted: Sat Feb 01, 2025 9:53 am
竞争报告：了解客户对竞争对手的情绪
声誉得分：获取实时计算结果，衡量客户如何 纳米比亚 WhatsApp 列表 看待您的品牌
情感地图：分析评论和评论中表达的情感。
自动反馈分类：自动将客户反馈分组为您所在行业特有的类别
猴子学习
Monkeylearn 的免费情绪分析器使营销人员能够快速检测文本数据中的情绪。将您的文本粘贴到框中即可接收情绪评级。该工具将通过置信百分比告诉您情绪是积极、消极还是中性。
Sprout Social 转发的 LinkedIn 帖子在 Monkeylearn 的免费情绪分析工具中转发的同一张 Sprout Social LinkedIn 的图像
主要特点：
情绪分析：识别客户对一段文本的情绪是积极的、消极的还是中性的
置信度评级：获得每种情绪的置信度评级
词法分析
Lexalytics 使用文本解构和 NLP 来评估一段文本的情感。该工具使用分类、命名实体识别、意图检测和其他技术。这会产生结构化的结论，帮助营销人员进行历史和预测分析。
该工具非常适合将大量社交媒体内容转化为结构化见解，帮助营销人员评估有关产品、品牌、人员和服务的对话。
Lexalytics 的仪表板显示反馈部分，其中包含标签、角色和区域等指标以及以颜色代码表示的情绪分数。
主要特点：
文档分类：使用 NLP 和机器学习对客户评论、支持票证和其他文档进行分类
实体提取：自动从文本中提取专有名词并从文档中确定它们的情感
声誉得分：获取实时计算结果，衡量客户如何 纳米比亚 WhatsApp 列表 看待您的品牌
情感地图：分析评论和评论中表达的情感。
自动反馈分类：自动将客户反馈分组为您所在行业特有的类别
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Sprout Social 转发的 LinkedIn 帖子在 Monkeylearn 的免费情绪分析工具中转发的同一张 Sprout Social LinkedIn 的图像
主要特点：
情绪分析：识别客户对一段文本的情绪是积极的、消极的还是中性的
置信度评级：获得每种情绪的置信度评级
词法分析
Lexalytics 使用文本解构和 NLP 来评估一段文本的情感。该工具使用分类、命名实体识别、意图检测和其他技术。这会产生结构化的结论，帮助营销人员进行历史和预测分析。
该工具非常适合将大量社交媒体内容转化为结构化见解，帮助营销人员评估有关产品、品牌、人员和服务的对话。
Lexalytics 的仪表板显示反馈部分，其中包含标签、角色和区域等指标以及以颜色代码表示的情绪分数。
主要特点：
文档分类：使用 NLP 和机器学习对客户评论、支持票证和其他文档进行分类
实体提取：自动从文本中提取专有名词并从文档中确定它们的情感