商业智能工具使这一切变得更容易，但将不同来源的数据合成到一个可访问的仪表板或报告中并不那么简单。理解所有这些信息并确保数据准确、相关且有用也很困难。
无论您已经在组织中使用商业智能工具还是准备实施解决方案，以下是您可能会遇到的一些常见挑战。
技术进步
技术进步使商业智能报告工具更具影响力，但也存在一定的挑战。以基于云的解决方案为例。它们处理大量数据，但也需要严格的安全性来保证数据的安全。快速进步还意味着频繁的软 韩国 WhatsApp 列表 件和系统更新，从而导致更高的维护成本和让用户保持最新状态所需的额外培训。
数据治理
商业智能报告包含敏感信息，因此您需要明确的访问规则和流程，以确保数据安全和准确。将数据治理视为公司如何处理数据的规则手册。它包括决定谁负责什么，确保数据干净可靠，并使用加密或其他保护措施防止黑客或未经授权的访问。控制谁能看到哪些数据至关重要。
语言挑战
商业智能报告通常包含技术术语和复杂的数据，可能会让非专家摸不着头脑。此外，如果报告的语言与员工已经使用的术语不一致，他们将难以理解并不知所措。斯普鲁特明白这一点。这就是为什么我们的社交媒体情报报告包含主题摘要，以便报告查看者可以快速查看他们关心的顶级绩效指标。