在传统保险公司,这是由保险代理人来完成的。 Mango 没有销售部门,所以我们想使用带有聊天机器人和其他触发工具的服务来解决这些问题。我们的目标是以低成本快速测试假设,无需开发人员。
解决方案是使用聊天机器人和弹出窗口自动收集和鉴定网站上的潜在客户 Carrot quest
此前,Mango 中尚未推出机器人。该网站仅提供聊天功能,您可队。我们不打算将操作员连接到机器人,因为我们希望完全自动化这个过程,并且支持在不同的系统中工作,所以我们不想使设置复杂化。
该聊天机器人应该:
在客户准备购买保险的正确时机出现;
找到目标潜在客户并为他们选择个性化优惠,并向非目标潜在客户解释保险为何以及如何运作;
模拟与经理的沟通,激发信任,收集有关潜在客户的有用信息。
Carrot quest 记录了有关网站访问者的数据,这使我们能够对用户进行详细细分,并进行有针对性的触发沟通。
所有场景都是我们自己设置的。在 Carrot Quest 中,我们曾获得组建增长团队的帮助,但是,作为自豪的 Insurtech 人的我们拒绝了。情景测试不是为这样的预算而设计的,对我们来说一切都似乎很清楚——我们只是遵循我们的假设列表。
在启动第一个机器人之前,我们创建了一个粗略的触发通信方案。它体现了:
潜在客户资格审核选项,
优惠,
状况。
我们决定从网站开始,因为它的流量比移动应用程序更多。
情景图
带有胡萝卜任务场景的地图碎片
在构建链时,我们得到了 Carrot 任务库中的触发场景地图的帮助。
对于聊天机器人,我们预测了以下最低指标:
3% 的用户应该与聊天机器人发起对话,
其中 10% 转化为潜在客户。
我们在网站的桌面版和移动版上设置了聊天机器人。一个有趣的 食品和饮料电子邮件列表 观察:在 UX 研究中,人们抱怨移动端的机器人覆盖了一半的屏幕并且很难进行交互。
此外,该机器人在移动版本上收集的联系人数量增加了 3 倍。
接下来,让我们看看我们的聊天机器人和弹出场景。
主页上的聊天机器人
我们在主页上设置了一个机器人,在用户进入网站后 15 秒启动。
结果:对话开始的转化率为0.21%。
主页上的聊天机器人
主页上的聊天机器人
我们认为超时时间太短,因此将其增加到 30 秒。受此影响,转化率上升至0.4%。然后我们决定测试不同的消息,改变分叉的数量和场景的持续时间。
有些决定根本没有改变什么,而有些决定则收效甚微。例如,我们没有设置时间触发器,而是设置了滚动到资费计划区块。假设是感兴趣的用户会到达这一点,并可能被突然的交流所吸引。
在这里,机器人也没有表现出预期的结果:对话开始的转化率不超过 0.5%。考虑到我们指望的是3%,这个结果并不能让我们满意。
来自 Carrot 任务的 Zhenya:
如何改进——来自 Carrot quest 成长团队的建议
1.设置与任务相匹配的机器人脚本。 Mango 想要一位能够完全取代虚拟代理的顾问。
以通过该功能写信给支持团
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