为营销人员和销售人员打造最佳访客识别软件背后的故事

[Ehsanuls55]

在我们于 2012 年创办 Leadfeeder 之前，我们正在运营之前的网络分析初创公司，帮助 B2B 公司 分析他们的网站流量 及其来源。

当我们这样做的时候，我们注意到大多数销售人员和营销人员都花了很多时间在黑暗中。

他们盲目地打电话、创建内容和发送电子邮件——完全不了解潜在客户感兴趣的内容，也不知道他们的努力如何影响行为和参与度。

具体来说：

他们不知道客户何时通过访问网站表现出兴趣

他们不知道潜在客户的参与度如何，也不知道他们对什么感兴趣。

他们没有数据来个性化他们的努力或弄清楚什么方法有效（什么方法无效）以将 玻利维亚电邮清单 潜在客户转化为销售。

因此，我们心想： “我们能解决这个问题吗？”

如果销售和营销团队知道潜在客户何时访问他们的网站会怎样？

如果他们知道他们访问了哪些页面以及对什么感兴趣会怎样？

如果他们无需代码或脚本就能从 Google Analytics 中提取数据，情况会怎样？

如果他们不用 Google Analytics，而是使用我们自己的代码就能提取这些数据，那会怎样？

我们能否构建一个网站访问者跟踪工具来实现这一点，并与他们已经在使用的销售和营销工具（如 HubSpot、Salesforce、Pipedrive 和 MailChimp）相连接？

下面，我将讨论最好的 B2B 网站访客识别软件 Leadfeeder：

注意：您是否在黑暗中度过时间？Leadfeeder 的 B2B 网站访客识别软件 可以为您网站的访客提供线索。 您可以在此处免费试用 Leadfeeder 14 天。

我们还意识到，现有的获取这些信息的方法还有很多不足之处：

它们非常复杂且技术性很强，只有开发人员才能部署它们——销售和营销团队根本不愿意费力去完成这项工作。

他们在自己的系统中孤立和隔离数据。我们注意到销售和营销团队非常依赖 Google Analytics，因此我们首先构建了基于 Google Analytics 的工具。然后，我们创建了自己的跟踪脚本，无需 Google Analytics，以获得更好的数据质量。

它们并不适合这些产品所针对的营销人员和销售人员的日常生活。

我们知道访客识别对于 B2B 潜在客户开发有多么重要，因此我们寻求构建一种解决方案来解决现有网站访客识别工具的痛点，并最终让营销人员和销售人员轻松访问强大的数据。

当我们看到当前网站访问者识别 市场所缺乏的一切时，我们问自己：

什么是最好的 B2B 网站访客识别软件？

我们想要什么？