现在,这些将以这种方式输入到您的 IA、信息架构和站点结构中。因此,Floodlight 内容通常位于较高位置。它是类别或子类别,那些广泛的主题术语和短语。这些将变成那些广泛的主题类别页面。然后,您可能会有多个更窄的子主题。因此,我们可以进入实验室设备、天文设备和化学设备,然后我们将从精确分析中进入那些单独的精确点。
我们为什么要这样做?一 自营职业数据库 般来说,如果你能将术语和短语像这样分类,然后针对不同的目标进行定位,那么你将提供更好、更合理的用户体验。搜索古董科学设备的人会真正期望看到该类别,然后能够深入了解相关内容。因此,你为他们提供了他们预测的体验,他们想要的体验,他们期望的体验。
它更适合主题建模分析以及蜂鸟等所有算法,谷歌会查看:您是否使用了术语和短语的类型,您是否具有我们期望为此关键字找到的架构类型?
它更适合搜索意图定位,因为如果您提供多条路径而不是狭窄的焦点,搜索者的意图就会得到满足。这对您来说更容易进行关键字定位。您将能够知道,“嘿,我需要在 Floodlight 中定位许多不同的术语、短语和变体,并在 Pinpoint 中定位一个非常具体的术语和短语。”
搜索者的满意度通常更高,这意味着跳出率更低。参与度更高。转化率通常更高。所以这对所有这些事情都有好处。
例如...
我实际上会为古董科学设备和古董试管分别创建页面来说明这一点。所以这里有两种不同类型的页面。一个是我的古董科学设备页面。
这就是泛光灯式、散弹枪式的方法,我们在这里所做的与精确定位的方法截然不同。它看起来就像,好吧,你找到了古董科学设备。现在,你想去哪里?你想具体探索什么?所以我们将专门介绍一些关于这个主题的内容,内容的丰富程度取决于主题类型和站点类型。
与精确内容完全相反
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