从供应商和生产商开始，到仓储和零售商。每个阶段的数据访问将使用不同的企业资源规划 (ERP) 和库存管理软件来管理库存。这些数据孤岛通常不会相互通信，从而导致脱节，这使得管理人员难以正确预测需求、计划生产和提供足够的补货库存。每个级别的信息孤岛都导致数据透明度不足，无法真正了解消费者需求。对管理业务缺乏信任使得很难衡量供应链上下游的供需情况。
这些不平衡导致补货不准确、库存过剩和缺货，从而导致成本增加和利润降低。需求不断波动；SKU 数量正在高速增长，制造交货时间延长。为了克服这些挑战，公司需要了解客户需求和库存管理流程的可见性和透明度，以便能够通过区块链技术连接整个流程并访问可信数据。
“市场上 80% 的 ERP 解决方案仅提供仓库级规划。另外 20% 不考虑商店级需求，”Ray Young在 2018 年写道。区块链技术将为管理层提供实时库存可见性，使其能够控制库存管理系统每个阶段的库存绩效，并将节省与数据输入、组织和订单履行相关的大量工作时间。
库存管理绩效不仅决定着企业的生存，还决定着整个行业的生存。为了我们的目的，我们将关注 冰岛电话号码数据 四个主要参与者：客户、零售商、制造商以及包含零售商和制造商可访问的必要信息的各个数据库。我们首先关注当前的形势和“这些系统的中断也可能导致供应链出现严重问题”。库存计划、预测和补货是在追溯模式下运作的，这已成为一项重大挑战。由于需求不断变化，制造商必须采用更广泛的产品和 SKU（库存单位）来满足需求。SKU 数量的增长导致制造商交货时间呈指数级增长。
供需失衡
主要问题源于零售商和制造商之间的供需不平衡。零售商拥有自己的库存管理数据库，用于记录库存数量，而制造商则使用自己的专有数据库。这些单独的数据库的结果是制造商根据库存量过度生产或生产不足，这两者都会导致成本过高。为了用现实世界的术语来表达这一点，我们将逐步分析每个参与者的行动。
如图 1 所示，当前状态始于客户在零售店下订单。零售商的数据库记录订单，然后查询现有库存。然后，数据库向零售商显示现有库存，并判断现有库存是否大于客户的订单。如果是，则客户的订单得到履行。如果现有供应量少于现有库存，则向制造商下订单，这里假设数据库向客户提供可用库存。制造商收到零售商的订单后，其数据库查询现有库存。如果制造商的现有库存大于零售商的订单，则继续履行订单。如果现有库存较少，则继续交付可用库存，然后继续生产和制造产品以达到其自身可接受的库存水平，同时使用当前库存水平更新其自己的数据库。这种对消费者需求的持续缺乏可见性导致零售商和制造商的库存管理工具都过时了，并依赖人工干预来协调适当的预测。然后，信任转向制造商的运营领导团队，但正如 ManMohan Sodhi 提到的那样，“大多数供应链变得更加复杂，因此更容易受到需求波动等干扰的影响。