大数据是丰富最终客户体验的关键

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从大数据中提取价值被认为是改善客户体验的关键
Experian Decisioning Vision 2020（DV2020）的一项新研究表明， 从大数据中提取价值被视为改善客户体验并最终实现企业利润的关键，但其在欧洲、中东和非洲地区的应用仍然有限。

该研究涉及欧洲、中东和非洲地区不同地区的 195 家电信和金融服务公司的 255 名高管，旨在探索前所未有的以低成本利用大数据的可能性所提供的巨大可能性。

约 80% 的 EMEA 企业表示，他们认为利用大数据 对于丰富客户体验至关重要，并表示他们打算在这一领域进行投资。

具体来说，调查结果显示：

大多数人认为，使用大数据分析对于未来 立陶宛电报号码数据 五年的发展至关重要。
五分之四的企业决策者认为投资改善客户体验是首要任务。
反过来，68% 的受访者表示他们已经获得了新的数据源，以进行更好的数据分析并实现决策自动化。

从比特...到大数据：大数据这个术语已经变得非常流行，但是大数据到底是什么呢？


高级分析可改善客户体验
研究还得出结论，决策通常不受数据支持，主要是因为没有开展数据科学计划。缺乏数据科学策略，尽管在某些情况下是由于缺乏技术概况的结果，但通常是由与业务能力相关的两个因素引起的：

缺乏 可用数据。
使用无效的工具。

除了公司内部数据源可以提供的相关信息之外，大数据还可以成为改善客户体验的强大盟友。Experian 西班牙总裁 Felipe Fernández Atela 表示： “能够个性化 客户体验的组织是那些不断扩展数据库并最终更深入地了解客户态度、偏好和行为的组织。”

费尔南德斯指出，通过这种方式，可以实现有利的互动，其特点是比通过与大数据世界提供的巨大机遇无关的传统方法获得的互动更“相关、及时、安全和有利可图”。






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行动的盈利能力和战略的精确性与公司可用信息的使用有关，因为只有将信息转化为知识，才能更全面地了解客户、他们的习惯和需求。

实现最终目标，通过改善客户的最终体验为企业创造附加值，需要必要的分析工具 和能力来实现。因此，如果没有能够从数据中提取价值的专业人员，仅仅拥有技术是不够的。

Experian 认为，使用多种数据源、全面了解客户关系、实时工作、通过多渠道自动化利用所有客户接触点以及在整个组织内开展数据分析是值得关注的五个领域，以改善最终客户体验。