包括一项可帮助同时识别七种病症迹象的综合服务。
莫斯科正在将其人工智能服务项目扩展到俄罗斯其他地区。现在，借助首都的 Hub Telemed 平台，神经网络将帮助分析亚马尔-涅涅茨自治区 (YNAO) 患者的放射研究。
“在莫斯科，人工智能已经帮助医生分析X射线图像两年多了：这些算法已经在15个不同领域处理了超过700万项研究。现在我们准备扩大这个项目的规模。得益于Moscow Hub Telemed平台，人工智能服务将在亚马尔-涅涅茨自治区的医院中使用。来自地区诊所的研究将以匿名形式通过我们的平台传输，供神经网络分析，之后将返回 阿尔及利亚 whatsapp 号码列表 给医生进行最终描述。亚马尔-涅涅茨自治区的专家将能够使用莫斯科放射科医生使用的算法，包括一项全面的服务，可帮助一次识别七种病症的迹象。这些技术不会取代医生，但它们可以加快诊断速度并提高诊断准确性。同样重要的是，我们准备分享我们积累的经验，并愿意与该国其他地区合作，”莫斯科卫生部副部长Ilya Tyrov说。
签署合作协议后，提供人工智能服务的莫斯科平台Hub Telemed开始被亚马尔-涅涅茨自治区五家诊所使用：古布金斯卡娅市立医院、纳德姆中央区医院、新乌连戈伊中央市立医院、诺亚布尔斯卡娅中央市立医院和萨列哈尔德区临床医院。来自首都诊断和远程医疗中心的专家已经运营了 26 年，负责监控这一过程并控制神经网络的质量。
“亚马尔是最早实施人工智能技术的地区之一。自 2018 年以来，已实施了分析 CT 图像的项目，并于 2021 年实施了分析乳房 X 线照片的项目。新技术可以提高诊断质量并减少医生的工作量。诊断和远程医疗中心的专家在实施和监控神经网络质量方面具有独特的能力。该协议规定了对各种类型的研究进行分析——从荧光透视到计算机断层扫描。目前有五家亚马尔医院参与了该项目，我们将很快连接我们所有的医疗机构，”亚马尔-涅涅茨自治区卫生部主任谢尔盖·诺维科夫说。
神经网络帮助医生在 CT 扫描中发现肺癌、新冠肺炎、脊柱骨质疏松症、胸主动脉瘤、冠心病、中风、肺动脉高压、胸腔积液以及肺部病变、乳腺癌和扁平足的迹象。
这项工作是将计算机视觉技术引入医学领域的实验的一部分，该实验由莫斯科社会发展综合体和市信息技术部在首都的诊断和远程医疗中心开展。它已成为俄罗斯发展人工智能技术以及支持国内开发者的平台。人工智能服务已融入首都统一医疗信息与分析系统（EMIAS）的统一放射信息服务。因此，莫斯科所有与 EMIS 相连的医疗机构的放射科医生都有机会使用创新技术。
莫斯科已经对其医疗保健系统进行了十多年的数字化。这一进程的核心是一个统一的数字医疗平台，由莫斯科社会发展综合体和信息技术部联合开发。它为每位患者在各个阶段提供个性化的护理——从诊断、治疗到随访。通过该平台，城市居民的所有健康状况数据都积累在单一数字电路中，医生和患者都可以在线获取。