Dataiku Solutions 提供了一个结构化的框架，可指导用户完成数据准备、建模和业务决策的整个过程。以下是组件和工作流程的概述：
数据管道：每个解决方案都包含一个预先配置的数据管道，用于准备、清理和将原始数据转换为适合分析的格式。该管道利用 Dataiku 强大的配方来处理各种数据需求。项目包含示例数据，然后可以使用您团队的数据进行完全自定义。
预测和生成模型：Dataiku 解决方案配备可配置的机器学习 (ML) 模型或 LLM 集成，这些模型或模型符合特定业务目标，并可根据您的业务数据进行调整。
仪表板和报告：每个解决方案通常包括预构建的仪表板、报告模板，在某些情况下还包括交互式应用程序，以便于与利益相关者共享结果。可视化、摘要和可自定义的报告使团队能够有效地传达见解，促进整个组织的数据驱动决策。
如何使用Dataiku解决方案
使用 Dataiku Solutions 非常简单，它们旨在满足具有不同数据专业知识水平的用户的需求。以下是入门的分步指南：
选择解决方案：浏览 Dataiku 的解决方案目录，该目录按行业和业务功能对解决方案进行分类。选择符合您目标的解决方案并查看其要求，以确保它符合您的数据源和分析目标。
轻松选择适合您用例的 Dataiku 解决方案。
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2. 安装和配置：无论您选择哪种解决方案，只需单击几下即可将其直接 秘鲁电话号码数据 安装到您的 Dataiku 环境中。您可以轻松联系管理员，了解实例中的任何软件包或插件添加情况。安装后，您将可以访问一个项目，其中包含预构建的数据管道、模型和仪表板。首先探索一下，看看需要进行哪些调整。
3. 数据准备和探索：将您的数据导入解决方案并按照文档中提供的指导进行操作。Dataiku 的交互式工具允许您探索和清理数据，并且您可以根据需要对预配置的管道进行调整，以更好地适合您的数据。
4. 模型训练和调整：使用解决方案的预构建 ML 模型或对其进行修改以更好地适应您的用例。对于 GenAI 嵌入式解决方案，请根据您选择的 LLM 调整方法并优化提示。Dataiku 提供各种模型调整和验证选项，允许用户根据其数据优化模型。
5. 部署和监控：对项目性能感到满意后，将其部署到生产环境。Dataiku 的监控功能可让您跟踪项目随时间推移的质量，确保其继续提供可靠的结果。此外，您还可以配置警报或重新训练计划，以便在数据发生变化时使模型保持最新状态。
6. 分享见解：使用解决方案的仪表板和报告功能与利益相关者分享发现。Dataiku 可以轻松创建具有视觉吸引力的报告，这些报告可以在平台内直接定制和共享，也可以根据需要导出。