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法。他们以信息为指导进行房地产交易并制定未来战略。然而，可供分析的数据集数量和可能高达数十亿美元的交易量之间隐藏着巨大的差异。

这是最大的麻烦之一，也是公司求助于房地产软件开发服务的原因——高效的数据收集、管理和分析。在这篇博文中，让我们仔细看看房地产公司面临的数据相关障碍，以及为什么强大的物业管理数据分析对于领先于其他公司至关重要。

您拥有的数据越多，您能够进行的分析就越精确。从这个角度来看，数据是一种真正的福音，有助于做出明智的决策。然而，事物都有两面性，让我们来看看我们的一个案例研究，以便更好地理解与数据相关的问题。

我们的客户为房地产公司提供数据和咨询服务，他们向我们寻求帮助，希 肯尼亚电报号码 望我们为其现有解决方案添加一个强大的分析工具，以生成销售活动报告。

生成销售活动报告的分析工具示例
问题在于，他们从多重上市服务 (MLS) 数据库中提取各种数据。这些数据量非常大，多达 400 个，其中包含有关房地产办公室和代理商、平均房价和已售单元的详细信息

美国没有一个集中的房地产门户网站，您无法在其中找到位于该国不同角落的房产数据。虽然存在全国性的房地产网站，例如 Zillow 或 Redfin，它们汇总了来自多个 MLS 的数据，但与本地 MLS 相比，它们可能没有所有的房源。每个地区或邮政编码地址都局限于一个特定的房源服务，它只包含位于该地而非其他地方的房产信息。

想象一下我们的客户运营的数据范围。每个 MLS 都是一个单独的数据源，包含一行又一行异构信息，这些信息单独来看并不能带来实际价值。必须对这些信息进行汇总和分析，以帮助公司的客户做出明智的战略决策并更准确地评估潜在交易。