决策与资源分配
让我们考虑一个如何在医疗保健中使用预测分析的简单示例。假设有一个计划在大都市设计一个新的住宅区。根据其规模，我们需要知道该地区必须建造多少个救护车分站。
此外，我们的任务是预测这些分站应该有多大——需要采购多少辆救护车以及需要雇用多少调度员。为了做出明智的决定并明智地分配我们的资源，我们应该预测可能接到的紧急呼叫数量。
我们无法凭空做出预测——我们需要大量不同的信息。过去一段时 马其顿电报号码 间的紧急呼叫统计数据，包括白天和夜间的差异、类似居住区的大致平均人口、患者等待时间等等。只有收集所有这些信息并进行彻底分析后，我们才能做出最准确的预测，并合理规划和分配我们的资源。
当然，这个例子不仅适用于大规模资源规划。医疗保健预测分析还可用于特定医疗机构内的容量和资源管理、员工工作量规划、设备维护规划等。
探索数据分析类型，助力做出更好的决策
疾病爆发预防
疾病爆发预防
我们都记得冠状病毒爆发之初，整个世界似乎都陷入了停顿。人们不禁会想，是否有可能利用预测分析来预测疫情，并在疾病蔓延至全球之前采取预防措施。答案是肯定的。
例如，加拿大一家开发人工智能和预测分析解决方案的初创公司BlueDot于2019年12月30日警告武汉出现不明原因肺炎，而世界卫生组织仅在9天后就正式宣布了该病毒的出现。
进一步了解人工智能在医疗保健领域的作用
上述示例表明，利用预测分析的力量，我们甚至可以预见新型病毒。但如果我们谈论的是经过深入研究的疾病，例如麻疹，则可以提前预见其爆发。