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在实施数据质量计划时发现良好实践的重要性。
数据是几乎所有组织的战略资产，这正是数据质量对于业务顺利运行至关重要的原因。根据Experian的最新报告《构建数据质量商业案例》，这方面还有很长的路要走。

该报告讨论了其全球调查的结果，指出虽然大多数组织表示他们的数据支持他们的业务目标，但他们估计，平均而言，三分之一的数据是不准确的。

尽管受访者（来自全球各地约 400 名专业人士）认为数据质量非常重要，但调查显示，他们经常面临可能影响其制定战略决策能力的劣质数据。

从数据上看，只有 2% 的公司表示他们完全信任自己的数据，而 86% 的公司认为实施数据质量计划可以为组织增加价值。

报告得出的结论是，毫无疑问，数据质量差 哈萨克斯坦 whatsapp 数据 是企业面临的一个关键问题，而除了法规遵从性、商业智能和改善客户体验之外，数据质量也是数据质量举措的驱动力。



数据质量是 MDM 的重要组成部分


实施问题
他总结说，对数据质量的重视意味着对实施一项能够永久保证数据的计划的兴趣，但该计划的实施很复杂。

一方面，该研究发现企业正在对新技术进行投入，但同时也观察到面向数据质量的商业模式构建有待完善。

因此，良好的实践是构建这种商业模式的主要挑战之一，最好采用数据驱动的方法。具体而言，研究发现实现这些目标仍面临着一些挑战。

其中包括，80% 的公司在建设过程中涉及的参与者太多，审批时间过长（长达 12 至 18 个月），或者缺少负责人。







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基于事实的沟通
研究继续说，数据的质量使我们更好地理解数据，提供可靠的数据，从而实现基于事实的沟通。

Experian 数据质量高级副总裁兼总经理 Thoms Schutz 表示：“这项研究证实了我们从客户那里听到的声音：商业计划往往耗时过长，而这很大程度上是由于缺乏真实数据。”

拥有它们最终将帮助我们更好地响应关键业务重点并与客户进行智能互动，并实现更高的运营效率。