设置初始云数据仓库和架构以供使用后，您需要将更多数据集迁移到云中。但是，手动数据迁移方法可能会让您陷入困境，并限制您从多个来源获取见解的能力。相反，您可以通过完善迁移流程和工具来提高效率：
使用提取、转换和加载 平台消除手动 澳大利亚电话号码数据 发现和迁移任务。 简化了与多个数据源的连接，从多个站点收集数据，将源数据转换为表格格式，以便更轻松地对数据进行分析，并将其移动到云仓库。
开始使用像 这样的模式操作工具，它可以直接在云数据仓库中转换数据。
遵循三区域模式进行迁移 原始、暂存和生产。
即使在云数据平台中添加或移动数据或更改架构时，也要维护现有的访问和屏蔽策略。例如，每次电子邮件地址移动并被自动化软件复制时，您都必须意识到这一点，然后返回并应用屏蔽策略。此外，每次移动数据以进行治理时，您都必须创建可审计的跟踪记录。
治理审计必须简化
现在，越来越多的人可以访问数据，您应该建立数据治理模型，以确保所有数据的持续隐私、合规性和保护。您必须能够回答有关特定数据库中包含哪种类型的数据以及谁访问过这些数据的问题。通常，这需要数据团队查找查询或访问日志并构建自己的访问图表和图形。