确保数据质量。 保持数据质量对公司的发展至关重要。有句谚语说，商业智能的好坏取决于数据的质量。数据民主也是如此——当员工使用高质量数据时，组织将获得最大的利益。 的见解将导致有缺陷的决策。过时、不准确或不完整的数据不仅会对业务决策产生负面影响，还会破坏数据分析的可信度和非技术用户对自己工作的信心。
制定严格的标准来评估数据的五个主 丹麦电话号码数据 要质量标准：完整性、准确性、一致性、及时性和完整性。将数据格式化、数据清理和处理非结构化数据等任务分配给非技术员工。如果您对非技术用户进行数据质量管理方面的培训，他们可以作为您现有质量程序的安全网，发现不一致和错误并发出警报（或者更好的是，自己修复）。
数据无处不在，影响着业务的方方面面。那些以前从未与数据打交道的人开始与数据打交道是有道理的。在数据民主中，任何人都可以（也应该！）访问、解释并根据他们从其角色的相关数据中收集到的情报采取行动。在数据的推动下，即使是很小的决策和见解也会对您的组织产生重大影响。