里程碑 结构化产品数据
Posted: Thu Feb 20, 2025 5:05 am
该软件可以输出图像的完整描述，就像人类在描述它一样。可以想象，这个工具将为视障人士提供巨大帮助，并显著改善图像搜索引擎的结果。它还可以用作搜索引擎排名因素，甚至可以用于视频帧，对视频内容进行分类。
虽然结果还不是 100% 完美，但这款 阿尔及利亚 数字数据 软件在过去几年中已经有了巨大的改进。2014 年，Google LeNet 的分类错误率 几乎与人类对同一张图片的错误率相同。
如果分析电子商务网站上的简单产品图片，Google LeNet 会比添加大量“噪音”的典型照片更容易找出这些物体。产品的标准图片以产品本身为中心。背景通常是纯白色的，这样产品就可以单独显示，不会分散注意力。
Google Shopping 已经使用更原始的图像处理来检测视觉上相似的服装产品，如下例所示。该软件在 Pinterest、Polyvore 和 Kaboodle 等多个展示服装的网站上都有发现，它可以检测颜色和图案以提供有用的比较结果：
视觉上相似的图片-google-shopping1
精心构建的网站（包括大多数电子商务网站）都利用内容管理系统来轻松添加、编辑或删除数据。网页是使用少量模板构建的，这些模板会针对不同的页面类型输出不同的布局。这些不同的页面类型可以包括博客文章、类别页面、产品页面或信息页面 - 所有这些都共享模板中预设的相同布局。
搜索引擎可以检测网页的匹配布局以挑选出独特的内容。网页的大部分内容由常见的网站区域组成，例如页眉、页脚，可能还有侧边栏。有用的独特内容通常位于所有重复元素的中间：
虽然结果还不是 100% 完美，但这款 阿尔及利亚 数字数据 软件在过去几年中已经有了巨大的改进。2014 年，Google LeNet 的分类错误率 几乎与人类对同一张图片的错误率相同。
如果分析电子商务网站上的简单产品图片，Google LeNet 会比添加大量“噪音”的典型照片更容易找出这些物体。产品的标准图片以产品本身为中心。背景通常是纯白色的，这样产品就可以单独显示，不会分散注意力。
Google Shopping 已经使用更原始的图像处理来检测视觉上相似的服装产品，如下例所示。该软件在 Pinterest、Polyvore 和 Kaboodle 等多个展示服装的网站上都有发现，它可以检测颜色和图案以提供有用的比较结果：
视觉上相似的图片-google-shopping1
精心构建的网站（包括大多数电子商务网站）都利用内容管理系统来轻松添加、编辑或删除数据。网页是使用少量模板构建的，这些模板会针对不同的页面类型输出不同的布局。这些不同的页面类型可以包括博客文章、类别页面、产品页面或信息页面 - 所有这些都共享模板中预设的相同布局。
搜索引擎可以检测网页的匹配布局以挑选出独特的内容。网页的大部分内容由常见的网站区域组成，例如页眉、页脚，可能还有侧边栏。有用的独特内容通常位于所有重复元素的中间：