随着 年的到来，许多企业正在部署新的数据驱动战略和模式，以促进增长、加速数字化转型并提高运营效率。然而，为了最大限度地取得成功，企业领导者必须将决策智能和数据驱动的洞察力纳入决策过程。
决策智能是一种可以帮助减轻数据分析负担并让每个人都能做出洞察驱动型决策的方法。决策智能利用 增强人类决策能力，从而从企业数据中更快、更好地获取业务洞察。
正确的数据洞察使团队能够发掘新的价值来源 厄瓜多尔电话号码数据 并为客户提供更好的服务。它们还使管理人员能够更深入地挖掘问题并找到降低风险的解决方案。当然，问题是从数据中提取有用的发现说起来容易做起来难。
当今许多组织都在努力从其数据中及时获取见解。 分析 工具通常更擅长提供被动洞察，而不是主动洞察。除此之外，许多公司没有足够的数据背景来做出自信的决策或假设。数据往往告诉我们业务绩效背后的“是什么”，而不是“为什么”。
因此，数据团队需要揭露整个故事，找出原因和结果之间的联系，并提出改善长期结果的改变建议。但由于数据人才短缺，组织需要的不仅仅是数字；他们需要能够以有意义的方式组织、解释、构建和呈现数据的强大方法。他们还需要整个企业的所有个人都可以使用的工具，无论其技术专长如何。能够访问数据、提出数据问题并迭代洞察的人越多，组织的决策就越好。