数字营销中的人工智能：你需要了解的基本知识

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作者： TY Yap / 07/07/2024 /阅读时间：9 分钟
与下图类似，不同的网站和社交媒体上可能有大量 ChatGPT 表情包，描绘了这种有趣的互动。然而，抛开幽默不谈，数字营销中的人工智能或更广泛意义上的营销中的人工智能如今确实不再是一个未来的想法，而是一个现实。从亨氏到Netflix和可口可乐，人工智能在营销中的应用在众多领域都很普遍。

ChatGPT 数字营销模因在网上广泛传播
继续阅读以探索人工智能在数 巴基斯坦号码数据 字营销中的基本知识，包括定义和范围、人工智能如何帮助数字营销，以及数字营销中实用的人工智能工具和实现。

目录
1. 人工智能在数字营销中的概述
2. 人工智能如何赋能数字营销
3. 人工智能在数字营销中的应用
4. 人工智能时代

数字营销中的人工智能概述
简明定义
人工智能通过多项创新彻底改变了数字营销
为了全面了解人工智能在数字营销中的作用，我们首先来定义数字营销和人工智能 (AI)。数字营销的直接定义是通过数字渠道（包括互联网、社交媒体和其他平台）进行的营销类型。然而，仔细研究就会发现，数字营销包含三个主要元素：在线组件、算法的使用、电子数据处理以及通过数字平台的交付。

另一方面，根据人工智能之父在 1956 年创造这一术语的说法，人工智能可以最简洁地理解为科学和工程的“智能机器”。更具体地说，它基于智能模拟人类行为来执行通常需要人类智能的任务的理念。

AI分支及业务能力
AI 的分支和功能为数字营销提供动力
同时，为了更深入地了解人工智能在数字营销中的应用，了解人工智能的分支以及人工智能如何优化业务是有益的。机器学习、自然语言处理 (NLP)、语音和视觉是人工智能的四个主要分支，涵盖了深度学习、信息提取、文本转语音和图像识别等几个其他子分支。除此之外，还有其他人工智能分支，如专家系统、规划、调度和优化以及机器人技术，这些分支被视为没有子分支的独立分支。

每个分支都能够处理独特的技术，并专注于不同的任务和功能，例如从各个方面增强业务运营。在这 22 项已确定的AI 业务能力中，有 8 项特定功能与数字营销密切相关，7 项功能与其间接相关。

这 8 个与数字营销策略有直接关联的功能，可以按照典型的数字营销流程进行排列，从潜在客户生成到潜在客户转化并维持参与度，遵循逻辑顺序：潜在客户生成、预测受众、内容创建、自动发送时间优化、推荐、视觉搜索、品牌检测和产品识别。同时，机器学习、深度学习、分析、预测调度、数据发现、销售情报和预测评分是与数字营销间接相关的 AI 业务能力。

所有这些对人工智能分支及其业务能力的基本理解，对于更深入地理解人工智能究竟如何运作以及如何帮助数字营销至关重要，我们将在下一部分中深入讨论这一点。

人工智能如何赋能数字营销
谷歌和 ChatGPT 等主要参与者推动 AI 内容增长
结合AI各个分支及其业务能力，以下是与数字营销相关的七大核心方面：

自动数据分析和决策：机器学习和深度学习分支以及人工智能的分析、数据发现和数据管理功能使自动决策成为可能，因为人工智能可以快速高效地处理大量数据。通过自动数据分析，人工智能的产品识别能力可直接帮助数字营销，做出有关库存和个性化营销的明智决策。
增强的 A/B 测试和活动优化：数字营销中必不可少的传统A/B 测试方法可以通过 AI 在速度和全面性方面进行改造。机器学习和预测分析 AI 分支及其测试和预测评分功能可实现更快、更彻底的 A/B 测试方法，该方法涉及比较两组略有差异（通常建议有1-3 个差异）的营销材料，以确定其中哪个变体更容易被接受。AI 品牌检测功能还可以通过主动监控品牌存在和声誉来帮助优化活动。
内容创作和 NLP：与传统的生成营销内容的方式相比，这种方式占用了营销人员大量的时间和创造力，而人工智能生成的内容和自然语言处理 (NLP)，包括翻译和信息提取，不仅可以提高生产力，还可以提供个性化的内容建议和自动化文案功能。