Korea Database

部署：部署是否已启动并正在运行？
模型：所有模型健康检查（例如数据或性能漂移）是否都通过？
执行：所有自动化场景是否都无错误或警告地运行？
数据：数据是否通过了给定项目中的所有数据质量规则？
治理：部署是否有适当的签署？
这些指标有助于快速识别项目中的潜在问题。例如，如果模型状态显示警告，则 ML 工程师可以重新访问项目以检查模型评估存储。同样，执行状态中的错误可能表示存在问题的自动化场景。这些状态为您提供了一种快速、高效且标准化的方法，可以一目了然地找出问题所在。

按不同阶段和状态过 加拿大 WhatsApp 号码列表 滤仪表板，以便仅查看对您重要的信息。

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API 端点
最后一个屏幕是 API 端点仪表板。此屏幕上的每一行表示一个单独的端点，来自 Dataiku API 节点或基于云的节点。端点拥有三种状态类型，类似于 Dataiku 项目的状态类型，但也有特定于实时评分的详细信息。

将鼠标悬停在活动图上将显示过去 24 小时内特定时间的端点体积。

将鼠标悬停在活动图上将显示过去 24 小时内特定时间的端点体积。

可以一目了然地查看响应时间、容量和活动等关键健康详细信息，使 IT 运营商和 ML 工程师能够评估 API 的性能和可靠性。即时可见性可帮助团队主动解决问题，优化实时用例的资源分配，并通过确保 API 运行良好来改善用户体验。