数据分析对阿尔茨海默病研究大有裨益

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使用大数据技术进行阿尔茨海默病研究有很多很好的理由。
艾伯特·史密斯
艾伯特·史密斯
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阿尔茨海默病研究的数据分析
谷歌实验室的人工智能生成的图像

数据分析在很多方面都有助于医学研究。这是 澳大利亚电话号码数据 收集医疗保健数据的众多好处之一。最大的好处之一是它可以帮助研究阿尔茨海默病。

内容
了解阿尔茨海默病：最新发现和理论
遗传学在阿尔茨海默病中的作用：有何新进展？
阿尔茨海默病早期检测和诊断取得突破
即将出现的阿尔茨海默症新疗法
生活方式因素对阿尔茨海默病进展的影响：最新研究
“具体来说，我们回顾了当前的科学状况，归纳出过去 5 年利用大数据进行研究的广泛主题，分析了所采用的相应分析方法，并综合了研究结果。大数据是指“大量高速、复杂和多变的数据，需要先进的技术和工艺才能捕获、存储、分发、管理和分析这些信息”。最近，医疗信息技术的快速应用大大积累了大量异构医疗大数据。大数据研究对生物医学和医疗保健领域的许多领域产生了重大影响，例如癌症、糖尿病和心力衰竭，”作者写道。

基因研究还发现了增加阿尔茨海默病风险的突变，为利用大数据技术进行个性化治疗铺平了道路。了解这些因素可以制定有针对性的干预措施，以减缓或预防疾病进展。如需了解有关阿尔茨海默病研究和治疗的更多见解，请访问 https://www.alzinfo.org。



这些研究人员并不是唯一研究大数据对研究的好处的研究人员。明尼阿波利斯明尼苏达大学的三位研究人员在 2017 年进行的一项研究展示了利用数据分析推动阿尔茨海默病研究的巨大潜力：张睿、西蒙和余芳。这三位研究人员展示了大数据分析如何能够实现疾病的早期发现、监测其进展以及制定个性化治疗方案。面对如此令人担忧的预测，这一点尤为重要：预计到 2030 年，全球将有 7560 万人患有阿尔茨海默病。

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他们的研究表明，通过应用复杂数据，研究人员和临床医生可以更准确地诊断疾病，尽早干预以延缓疾病进程，并改善生活质量。这是医疗保健领域大数据的最大优势之一。