优先考虑直接互动或管理机器人的客户和员工角色的易管理性和满意度。需要评估的关键领域包括：
内容创作——供应商向非开发人员提供哪些工具来大规模创建、组织、发布和版本化对话资产？
工作流集成——机器人交互是否可以为代理无缝触发相关操作（例如创建票证）？
管理仪表板 - 考虑用于监控性能、编辑响应和审查用户问题的仪表板的直观性。
测试能力-最佳实践涉及多渠道测试、错误检测和模拟流量以进行发布前错误检测的能力。
专注于通过用户友好的工具来简化维护和改进平台，为各个角色的利益相关者提供支持。
做出决定
确定最终入围者需要综合评估以下因素：
筛选出 2-3 个符合核心目标和技术必 美国海外华人数据 备条件的选项。
请求演示，重点突出目标用例的差异化功能。
咨询实施合作伙伴，以获得对供应商声誉和能力的第三方评价。
使用样本数据/查询在内部测试平台以评估定制的简易性。
参考检查入围供应商的其他客户。
考虑适合预算的定价模型，同时提供良好的长期价值。
评估代理数量和自动化流程随时间持续增长预测的可扩展性。
评估安全认证和隐私控制是否符合合规性需求。
衡量支持质量和资源，以确保由专家处理的部署顺利进行。
选择最佳对话式 AI 合作伙伴需要严谨，以最大限度地提高投资回报率和长期战略优势。合适的合作伙伴应将能力与清晰的愿景相结合，通过迭代改进实现目标。
实施最佳实践
精心规划可简化聊天机器人在复杂商业生态系统中的采用。建议步骤：
规划时间表/资源 - 专门的团队负责集成、内容创建和推出，通常需要 3-6 个月。
任命关键利益相关者-尽早确定支持者、主题专家和 CIO 等决策者，以获得项目支持。
定制对话 - 与中小企业合作，撰写实现目标的自然对话。
集成核心系统 - 优先考虑与 CRM、帮助台等的关键集成，以确保第一天的成功。
分配机器人职责-在票务/订单工作流程等中定义明确的角色和所有权。
培训面向客户的员工——通过准备与机器人一起管理查询的代理来确保成功。
入职机器人用户-通过知识库文章或演示传达机器人的使用情况，以便用户做好准备。
管理用户期望——建立机器人当前局限性的现实期望。
持续跟踪 KPI — 在生命周期内不断使用分析仪表板进行微调。
随着时间的推移而不断改进——逐步推出可以建立信任，而完美则需要长期反复地实现。
通过专门团队的逐步推广，机器人将成为组织无价的劳动力增强工具，而不是颠覆性技术。