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缺乏同理心
尽管人工智能非常复杂，但它往往缺乏对感觉和情绪的理解。所创建内容在技术上精确，但缺乏在情感层面吸引读者所需的温暖和友好度。

可以通过结合分析情绪、语气和情感的框架来解决这一问题，这可以显著提高人工智能写作系统的同理心。高级的 NLP 工具必须考虑价态（情感价值）和语义意义。


人工智能缺乏人类思维产生的不可预测性和原创性。人工智能可以 加拿大华侨华人数据 模仿模式和风格，但它可能缺乏常常引起观众共鸣的创造力。

通过培训填补创造力方面的空白可能会有所帮助。如果在训练阶段使用涵盖各种类型并融合多种人类思维过程的广泛材料，数字作家的创造力就会提高。

从句法到符号学
尽管它完全能够识别和应用语法规则，但对于人类来说，语言不仅仅是句法。这些也是机器难以完全理解的细微差别、背景、内涵和潜台词。

如何处理？基于 NLP 的工具可以理解俚语、惯用语和社交参考。通过有效地使用这些工具，您可以使人工智能理解上下文和细微差别的能力实现质的飞跃。

语调和声音的差异
在整个内容中保持一致的语气或声音变得困难，因为人工智能可能无法完全理解段落之间的细微差别。

与任何作家一样，人工智能需要学习你的品牌的声音。定期审查人工智能结果并提供评分反馈有助于系统了解个人或公司的声音。例如，品牌 A 总是正式的，而品牌 B 则更喜欢非正式的。