预测分析可以为管理人员提供制定渐进计划的见解。商业智能专业人员可以通过预测分析发现并应用来自不同来源（例如电子表格和数据库）的数据集内的联系。
一个例子是，如何将平板电脑上的消费者购买趋 自雇数据 势数据与销售工具中的相关数据结合起来。然后，他们可以开发定量商业模型，并使用软件工具对其进行分析并揭示新的见解。对数据的解释可以帮助预测未来事件。
当然，这也可能被用于更不诚实的目的。例如，互联网服务提供商经常收集用户的元数据（如地址和出生日期），进行分析，然后出售给第三方，迫使人们拥有必要的安全措施只是为了保证他们在网上浏览时数据的安全。
机器学习工程师和商业智能经理可以通过多种方式协助商业智能专家。美国劳工统计局 (BLS) 包括商业智能和其他与管理分析师非常相似的职位，预计该领域的就业人数将在 2026 年之前增加 14%。
在处理大数据时，商业智能专家将使用不同的方法，包括数据库搜索和报告工具，以提供分析知识和技术实力。建议担任商业智能领域的管理职位的人拥有硕士学位。
拥有强大数据分析能力的 MBA 学位不仅能为熟练的专家提供在数据分析或商业智能领域取得成功所需的技术能力，而且还能提供他们所