在大数据时代，Microsoft Excel 仍然有用吗？

[shukla7789]

拉里奥尔顿
拉里奥尔顿
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在大数据时代，Microsoft Excel 仍然有用吗？

近年来，营销等领先的专业领域都严重依赖“内容为王”之类的说法，但如果你一直关注——不仅仅是营销，还包括电子商务、医疗保健和金融等许多其他正在发展的领域——真正的主导力量不是内容，而是数据。大数据本身就是其他技术的产物，它为我们提供了工具来解释我们的行为，以新的、更客观的方式制定战略和进行分析。而且，毫不奇怪，尽管大数据本身很有用，但它也需要新的工具。

内容
Excel 具有协作性
Excel 需要高级技能
事实上，当我们谈论大数据时，我们通常也会谈论各种高级分析程序，包括 Hadoop、Apache Storm 和 DataCleaner——产生信息的技术 印度电话号码数据 与管理、组织和分析信息的技术紧密相连。当我们谈论这些过程时，除了强调新平台外，我们往往会忽略另一个具有广泛历史的程序：Microsoft Excel。

在大数据时代，Microsoft Excel 是否仍然重要？虽然人们很容易忽视这款 1982 年以 Multiplan 名称首次发布的主流软件，但 Excel 不仅仅是当今高科技环境中的数字第三轮。不，知情人士一致认为，尽管 Excel 的实用性并不总是显而易见，但即使对于那些处理大量数据的人来说，它仍然是不可或缺的，而且它是一种每个人都应该了解如何使用的工具。


Excel 具有协作性
说 Excel 在大数据时代很有用，这并不是一个简单的说法。相反，重要的是要清楚，Excel 本身可能会造成很多麻烦，如果你要处理大量数据集，它肯定不方便。相反，Excel 仍然很重要，因为它是更大的大数据生态系统的一部分。这意味着，如果你想让它成为一个有效的工具，你需要把它放在上下文中——这就是它的含义。

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当顶级数据专业人员考虑 Excel 时，他们会考虑许多因素，包括框架的可重复性、数据是否“整洁” ——这很少与可重复性是一回事，以及信息是否可以被操纵。最后一个问题尤其重要，因为当数据分析师询问操纵存储在 Excel 中的数据的能力时，他们并不一定打算在使用 Excel 时这样做，尽管该程序近年来增加了许多新功能。

事实上，即使 Excel 被视为核心，但很多时候它也不是单独使用的，而是与其他更专业的程序协同使用的。一旦我们认识到这一点，就更容易理解 Excel 的用处：它非常适合处理少量信息，而且它是一款主力软件。专业人士经常将信息移入和移出 Excel，而这些信息的价值每次都会增加。