计算机视觉质量的提升将扩大机器学习在医疗保健、安全、艺术和零售领域的应用范围。
自然语言处理
自然语言处理自然语言处理 (NLP) 是另一个未来将飞速发展的领域。最新的、最受关注的自然语言处理算法之一 BERT 帮助 Google 提高搜索排名的质量，确保每个互联网用户都能直接访问相关内容。
科学家在 NLP 领域取得的进步将对实时翻 海外华人非洲数据 译的质量产生重大影响，以至于我们可能会在不久的将来看到人工翻译变得过时。
2020 年，大多数机器学习应用都是分散且小众的。图像识别、数据分类或自然语言处理都有单独的设备。然而，就像收音机、电视、计算器和其他机器在计算机中合二为一一样，科学家们相信多用途机器学习模型的想法。
这样的设备将允许用户根据手头的任务在不同的机器学习工具之间切换，类似于我们在网络上切换标签的方式。
机器学习在我们日常生活的各个方面都发挥着重要作用。我们已经使用算法来选择下一部 Netflix 剧集、在 Facebook 帖子中标记好友以及查找新的亚马逊产品推荐。
从教育到医疗保健，KNN、梯度提升或决策树等机器学习算法已被证明是人类的可靠助手。未来，我们将在更大程度上感受到创新技术对我们生活的影响——世界肯定期待这些变化。