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如果不产生有意义和实质性的内容，我们就无法通过使用人工智能辅助内容生成来欺骗系统。 虽然人工智能工具可以帮助创建大纲、优化搜索引擎优化内容和执行分析，但它（至少目前还）不能替代望的相关且有价值的信息。 更好地检测低质量链接和垃圾邮件 2018 年，谷歌在其算法中引入了 SpamBrain（一种人工智能驱动的垃圾邮件检测系统）。


SpamBrain 能够比 Google 之前的方法更有效地准确识别和惩罚垃圾内容/不相关内容，从而使 Google 能够准确、快速地识别使用垃圾内容策略的网站，包括关键词填充、链接方案（即私人博客网络）伪装或其 埃及电话号码 他方式。 除了SpamBrain之外，谷歌还采用AI来提高检测链接质量的能力。 链接（尤其是反向链接/入站链接）仍然是 Google 排名算法中最重要的排名因素之一。


通过能够更准确地区分高质量和低质量链接，Google 可以确保只有高质量和值得信赖的内容才能排名在其 SERP 的顶部。 这种人工智能驱动的垃圾邮件检测系统最终可以帮助谷歌改善其搜索引擎的用户体验。通过防止垃圾邮件、不相关的内容在搜索结果中排名靠前，用户更有可能在每次搜索中找到符合其意图的高质量且相关的内容。